定量市场预测方法思维导图
定量市场预测方法是根据比较完备的历史和现状统计资料，运用数学方法对资料进行科学的分析、处理，找出预测目标与其他因素的规律性联系，从而推算出未来的发展变化情况
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思维导图大纲
定量市场预测方法思维导图模板大纲
(一)移动平均法
移动平均法是将观察期的统计数据，由远而近地按一定跨越期逐一求取平均值，并将最后一个平均值定为预测值的方法
移动平均法预测的准确程度取决于移动跨越期的长短。跨越期越短，预测值对数据波动的反映越灵敏，有利于反映实际数据的波动情况，但反映长期变动趋势的效果较差。跨越期越长，预测值反映实际数据波动的灵敏度降低，但有利于避免偶然因素对预测结果的影响
1、简单移动平均法
简单移动平均法是对时间序列的数据按一定跨越期进行移动，逐个计算其算数移动平均值，取最后一个移动平均值作为预测值的方法
2、加权移动平均法
加权移动平均法是在移动跨越期内，对距离预测期较远的数据给予较小的权重值，反之则给予较大的权重值，计算出加权移动平均值数列，并以最后一个加权平均值作为预测值
(二)趋势外推法
趋势外推法是根据时间数列呈现出的规律性趋势向外推导，从而确定预测对象未来值的预测方法。趋势外推法的基本假设是：未来是过去和现在连续发展的结果
直线趋势外推法是指如果企业各期数据大体上呈现直线趋势变化，找出拟合直线，建立预测模型进行预测的一种方法，是趋势外推法中最基本的方法
(三)季节指数法
季节指数法是根据预测目标各个日历年度按季(月)编制的时间数列资料，以统计方法测定出反映季节变动规律性的季节指数，并利用季节指数进行近期预测的一种预测方法。利用季节指数法的关键是计算时间数列的季节指数
移动平均法是将观察期的统计数据，由远而近地按一定跨越期逐一求取平均值，并将最后一个平均值定为预测值的方法思维导图模板大纲
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