数学概率复习知识点思维导图第一部分是关于随机事件和概率的知识点,包含样本空间、概率定义、性质和加法公式,条件概率及乘法公式,事件之间的关系与运算,和全概公式和贝叶斯公式。伯努利概型也很重要,第二部分是关于随机变量概率分布的,包含随机变量的概念和分类、离散型、连续型随机变量概率分布及性质,随机变量分布函数性质,和常见分布,第三部分是关于二维随机变量概率分布的,介绍多维随机变量、联合概率分布、边缘分布和条件分布。第四部分则是关于随机变量的数字特征,包含数字期望、方差的性质,常见分布的数字期望和方差、矩、协方差和相关系数,第五部分是关于大数定律和中心极限定理的,介绍切比雪夫不等式、大数定律、中心极限定理等内容。第六部分是关于数理统计的基本概念,包含总体和样本、样本函数和统计量、样本分布函数和样本矩,最后一部分是关于参数估计的,介绍点估计、估计量的优良性、区间估计,矩估计法和最大似然估计法非常重要,同时需要验证估计量的无偏性。
数学概率复习知识点思维导图模板大纲
(1)样本空间与随机事件
(2)概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式)
(3)条件概率与概率的乘法公式
(4)事件之间的关系与运算(含事件的独立性)
(5)全概公式与贝叶斯公式
(6)伯努利概型
注意
条件概率和独立为本章的重点,这也是 后续章节的难点之 一,大家一定要引起重视
(1)随机变量的概念及分类
(2)离散型随机变量概率分布及其性质
(3)连续型随机变量概率密度及其性质
(4)随机变量分布函数及其性质
(5)常见分布
(6)随机变量函数的分布
注意
要理解分布函数的定义,还有就是常见分布的分布律抑或 密度函数必须记好且熟练
(1)多维随机变量的.概念及分类
(2)二维离散型随机变量联合概率分布及其性质
(3)二维连续型随机变量联合概率密度及其性质
(4)二维随机变量联合分布函数及其性质
(5)二维随机变量的边缘分布和条件分布
(6)随机变量的独立性
(7)两个随机变量的简单函数的分布
注意
本章是概率的重中之重,每年的解答题定会有一道与此知 识点有关,每个知识点都是重点,一定要重视!
(1)切比雪夫不等式
(2)大数定律
(3)中心极限定理
注意
其实本章考试的可能性不大,最多以选择填空的形式,但 那也是十年前的事情了
(1)随机变量的数字期望的概念与性质
(2)随机变量的方差的概念与性质
(3)常见分布的数字期望与方差
(4)随机变量矩、协方差和相关系数
注意
本章只要清楚概念和运算性质,其实就会显得很简单,关 键在于计算
(1)总体与样本
(2)样本函数与统计量
(3)样本分布函数和样本矩
注意
本章还是以概念为主,清楚概念后灵活运用解决此类问题 不在话下
(1)点估计
(2)估计量的优良性
(3)区间估计
注意
重点是矩估计法和最大似然估计法,有时要求验证所得估计量的无偏性
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