Kano模型作用思维导图

Better-worse系数，表示某功能可以增加满意或者消除不喜欢的影响程度。

可以解读为增加后的满意系数。Better的数值通常为正，代表如果产品提供某种功能或服务，用户满意度会提升。正值越大/越接近1，则表示用户满意度提升的效果会越强，满意度上升的越快。

可以叫做消除后的不满意系数。Worse的数值通常为负，代表产品如果不提供某种功能或服务，用户的满意度会降低。其负值越大/越接近-1，则表示对用户不满意度的影响最大，满意度降低的影响效果越强，下降的越快。

增加后的满意系数 Better/SI=（A+O）/（A+O+M+I）

消除后的不满意系数 Worse/DSI= （-1） *（O+M）/（A+O+M+I）

better系数值高，worse系数绝对值也很高的情况。落入这一象限，称之为期望型因素（一维因素）

better系数值高，worse系数绝对值低的情况。落入这一象限，称之为兴奋型因素。

better系数值低，worse系数绝对值也低的情况。落入这一象限，称之为无差异因素。

better系数值低，worse系数绝对值高的情况。落入这一象限，称之为必备型因素。