用数据分析方法应用KANO模型思维导图
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思维导图大纲
用数据分析方法应用KANO模型思维导图模板大纲
kano模型简介
KANO 模型是东京理工大学教授狩野纪昭（Noriaki Kano）发明的对用户需求分类和优先排序的工具，以分析用户需求对用户满意度的影响为基础，体现了产品性能和用户满意度之间的非线性关系
KANO模型将需求分为五种类型，不同类型的需求对用户满意度的影响
图中的横坐标代表一个需求的实现程度高低，越往右越高。纵坐标代表用户的满意度，越往上越高
满意度从低到高就是从不满意一直到满意，在中间是没有不满意和没有满意的中间状态，也就是用户觉得理所当然的状态
标出了五种不同类型的需求实现带来的用户满意度变化，分别是必备型需求、期望型需求、魅力型需求、无差异需求和反向需求
必备型需求关心能不能用，期望型需求关心好不好用，魅力型需求关心是否惊艳，无差别需求用户根本不关心，反向需求关心的是这功能什么时候撤掉
确定一个需求属于哪种类型
通过问卷分别询问用户，如果提供某功能时用户的感受，以及不提供某功能时用户的感受
通过问卷调查的方式进行需求分析有一个很大的缺点，问卷类型的数据容易出现“幸存者偏差”的情况，即反馈的用户本身就有较强的反馈意愿，无法体现全体用户的真实情况
利用数据应用KANO模型
大部分产品提升用户产品的满意度的目的主要是为了提升用户的粘性，表现在数据上就是产品的留存率提高
例子一：某产品或功能的留存率非常低（多少算低，每个产品有不一样的标准），那么这个功能很可能处在下图中的蓝色框线位
此时用户的状态是不满意，结合kano模型进行分析，必备型需求只要基本满足即可以大幅提升满意度，很有可能是该产品的必备型需求的方向是错误的，用户根本没有这样的需求
在找到用户的必备型需求之前，不管是调整当前页面的排版，还是增加相同类型的信息等都无法从本质上提升用户的满意度
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