KANO 分析需求与定价,KANO是什么、使用KANO的方法注意事项、KANO案例使用介绍说明
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KANO 分析需求与定价思维导图模板大纲
KANO模型是对用户需求分类和优先排序的模型,以分析用户需求对用户满意的影响为基础,体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系
使用场景
KANO
需求的分析,如在产品开发前,我们需要知道这些功能哪些是基本功能,哪些是增值功能,功能的优先级又该如何排列等,可以通过KANO模型来界定
使用流程
明确目的——问卷设计——数据处理——结果呈现
两种实现方式
制作价格梯度表,以选项的方式展示;但是会受到每个选项之间价格梯度的设置限制,如果在高额的产品价格中,使用这种选项就不太合适
有些产品由于较为成熟,或者有竞品的情况下,可以直接使用开放题的形式进行设置,被访者的自由度更大;当然可以在程序中设置最低或最高的价格限制,以防极端数据出现
问卷设置
问卷设置划分维度主要为正反两方面:提供时的满意程度、不提供时的满意程度
每个功能/方面都需要提供正反两方面的题目,可以进行适当标红/加粗手段防止用户看错
样本设置
为了达到统计意义上的样本量,建议定量的样本量达到30以上
在后续进行问卷数据清洗时可能会清洗掉部分不符合样本,可以适当增加样本量
在实际操作中,也可能在定性的研究中使用这一模型,即不再要求30以上的样本量
整理分类
6种不同的需求类型
A:兴奋/魅力型
O:期望/意愿型
M:基本/必备型
I:无差异型
R:反向/逆向型
Q:可疑结果
对A产品中的XX功能得出它的属性为O:期望/意愿型,即当提供此需求,用户满意度会提升;当不提供此需求,用户满意度会降低
数据分析
得出各个功能的属性对应后,可以计算better-worse系数,以便进行四象限图的展示
增加后的满意系数 Better=(A+O)/(A+O+M+I)
消除后的不满意系数 Worse= -1 *(O+M)/(A+O+M+I)
对A产品中的XX功能得出它的系数
Better=(26.7%+60%)/(26.7%+60%+0%+23.3%)=86.7%
Worse=-1*(60%+0%)/(26.7%+60%+0%+23.3%)=-60%
结果呈现
第一象限为兴奋/魅力型:若不提供此需求,用户满意度不会降低;若提供此需求,用户满意度会有很大的提升
第二象限为期望/意愿型:当提供此需求,用户满意度会提升;当不提供此需求,用户满意度会降低
第三象限为无差异型:不论提供与否,对用户体验无影响
第四象限为基本/必备型:当不提供此需求,用户满意度会大幅降低,但优化此需求,用户满意度不会得到显著提升
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