独立可积性思维导图
数理统计的基本概念中有关独立可积性的思维导图，包括样本方差的期望、统计量的独立性与可积性、精确抽样分布
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思维导图大纲
独立可积性思维导图思维导图模板大纲
样本方差的期望
结果表明样本方差的期望等于总体方差，这也许就是为什么除的是n-1的原因了
统计量的独立性与可积性
设T、T1、T2是分布族F={F}上的两个统计量，如果对于其中的任意分布F，都有T1,T2相互独立，那么我们称统计量T1,T2是独立的
如果对于其中的任意分布F,T的期望都存在，那么我们称统计量T是可积的
要求对任意分布F都成立是合理的，事实上对给定的统计量而言，当总体分布发生改变时，其性质也会随之发生一定的改变
精确抽样分布
统计是由样本推断总体的过程，因为样本信息有时不便使用，我们就浓缩其中部分对我们有用的信息，这就是统计量
抽样分布其实就是指统计量的分布，我们由样本推断总体实际上是根据统计量的分布来进行的，因此我们有必要了解统计量的分布
求统计量的分布通常要计算一个n重积分，这通常是很复杂，甚至是不可行的
会额外关注那些能够被我们求出精确分布的统计量，这类统计量的分布我们称为精确抽样分布
卡方分布
t分布
F分布
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