共轭分布法思维导图
数理统计的基本概念中有关共轭分布法的思维导图，包括共轭分布法概述、超参数、充分统计量
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思维导图大纲
共轭分布法思维导图思维导图模板大纲
共轭分布法概述
选取适当的分布形式，使得先验分布与后验分布的分布形式相同
先验分布的期望，这个形式说明，此时期望型贝叶斯点估计是极大似然估计与先验分布期望的加权
极大似然估计代表的是样本信息，先验分布代表先验信息
当n比较小的时候，先验信息占主导
当n足够大的时候，样本信息占主导
超参数
对于先验分布的选取还并没有结束，因为其中还带有两个参数a，b
还需要确定这两个参数，其中先验分布中含有的参数
不是很相信先验信息，那么你就选取超参数使得方差大一些， 如果你比较相信先验信息，那么就选取超参数使方差小一些
充分统计量
第一步写出样本的联合密度
第二步写出后验分布与先验分布的关系（把可以分离的全都去掉）
第三步判断先验分布形式，把最后一项中与无关的全部用参数表示
第四步脑中寻找有无类似的密度函数
帕累托分布
倒gamma分布
数学期望实际就是gamma的-1阶矩
第五步，写出后验分布形式
第六步，求后验分布的期望
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