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假设检验思维导图

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数理统计的基本概念中有关假设检验的思维导图,包括假设检验概述、假设检验过程

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思维导图大纲

假设检验思维导图思维导图模板大纲

假设检验概述

假设检验类似于我们中学所用的反证法

在反证法中,我们首先提出假设,如果由假设条件推出了矛盾,我们就拒绝假设

类似地,在统计中,我们也是先提出假设,如果在在假设条件之下发生了不太合理的现象,那么我们就拒绝假设

假设检验过程

建立假设

先建立命题

命题称为原假设(或零假设)

目标就是判断它的真假

当它确定为假时,就选择我们的备择假设(或对立假设)

构造检验统计量

先假定原假设成立,在这个条件下判断样本观测值的出现是否为小概率事件

样本的信息是分散的,我们需要构造检验统计量,这里的检验统计量自然为 X

确定拒绝域和接受域

C称为临界值

根据显著性水平确定临界值

系统误差

随机误差

做出判断

样本没有在拒绝域,也仅仅写“保留”而不写“接受”

没有落入拒绝域只能说明样本不足以推翻原假设

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