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假设检验思维导图
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数理统计的基本概念中有关假设检验的思维导图，包括假设检验概述、假设检验过程
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思维导图大纲
假设检验思维导图思维导图模板大纲
假设检验概述
假设检验类似于我们中学所用的反证法
在反证法中，我们首先提出假设，如果由假设条件推出了矛盾，我们就拒绝假设
类似地，在统计中，我们也是先提出假设，如果在在假设条件之下发生了不太合理的现象，那么我们就拒绝假设
假设检验过程
建立假设
先建立命题
命题称为原假设（或零假设）
目标就是判断它的真假
当它确定为假时，就选择我们的备择假设（或对立假设）
构造检验统计量
先假定原假设成立，在这个条件下判断样本观测值的出现是否为小概率事件
样本的信息是分散的，我们需要构造检验统计量，这里的检验统计量自然为 X
确定拒绝域和接受域
C称为临界值
根据显著性水平确定临界值
系统误差
随机误差
做出判断
样本没有在拒绝域，也仅仅写“保留”而不写“接受”
没有落入拒绝域只能说明样本不足以推翻原假设
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