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检验p值思维导图

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数理统计的基本概念中有关检验p值的思维导图,包括检验的p值概述、利用p值进行假设检验的步骤

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思维导图大纲

检验p值思维导图思维导图模板大纲

检验的p值概述

对于同一个检验,如果显著性水平不同,就可能得到相反的结果

取得显著性水平比较小,就容易接受原假设;反之则容易拒绝原假设

显著性水平是我们主观给出的

代表的是在原假设成立的条件下,样本比样本取值还极端的的概率

用它和我们心中的显著性水平进行比较,如果它小于我们心中的显著性水平,那么样本观测值的出现在我们心中就是小概率事件,我们就应该拒绝原假设;反之我们保留原假设

利用p值进行假设检验的步骤

建立假设

构造检验统计量

根据备择假设确定拒绝域的形式(带有常数C)

将拒绝域中的常数C换成检验统计量的样本观测值,得到p值(需要借用软件)

用p值与显著性水平比较,越小越拒绝

P值性质

p值与我们的显著性水平比较,越小越拒绝

p值是大于显著性水平的,所以保留原假设

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