互联网R语言思维导图
简单介绍R语言的内容
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思维导图大纲
R语言思维导图模板大纲
数据集
标注
标量标签
值标签
数据结构
向量
矩阵
数据框
列表
因子
数组
数据的导入
从键盘输入
导入Excel数据
导入XML数据
从网页抓取
导入SPSS数据
导入SAS数据
导入Stata数据
导入netCDF数据
导入HDF5数据
访问数据库
通过Stat/Transfer导入
绘图
图形参数
符号
线条
颜色
文本属性
图形尺寸
边界尺寸
图形辅助
标题
坐标轴
参考线
图例
文本标注
常用图形
条形图
饼图
直方图
核密度图
箱线图
点图
高级绘图
数据管理
基本数据管理
缺失值
重编码某些值为缺失值
在分析中排除缺失值
类型转换
数据排序
数据集的合并
添加列
添加行
数据集选子集
选入变量
删除变量
选入观测
subset()函数
随机抽样
用SQL语句操作数据框
变量
创建
重编码
重命名
高级数据管理
控制流
循环语句
条件语句
用户自编函数
整合与重构
转置
整合数据
reshape包
数值与字符处理函数
数学函数
统计函数
概率函数
字符处理函数
其他实用函数
将函数应用于矩阵和数据框
统计分析方法
描述性统计分析
分组计算描述性统计量
分组计算描述性统计量
分组计算概述统计量
结果的可视化
相关函数
summary()
sapply()
Hmisc包的describe()
pastecs包的stat.desc()
psych包的describe()
频数表和列联表
生成频数表
独立性检验
相关性的度量
结果的可视化
将表转换为扁平格式
相关
相关的类型
相关性的显著性检验
相关关系的可视化
t校验
独立样本的t校验
非独立样本的t校验
多于两组的情况
组间差异的非参数检验
两组的比较
多于两组的比较
组间差异的可视化
概括思维导图模板大纲
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