散列主要包括四个方面
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散列思维导图模板大纲
直接定址法
y=kx+b
数字分析法
选取数码分配较均匀的若干位作为地址
平方取中法
平方后取中间几位,这样地址与每位都有关系,从而较为均匀
除数留余法
选取一个不大于m但最接近或等于m的质数
拉链法(链地址法)
顺序存储结构与链式存储结构相结合
开放定址法
平方探测法
+1,-1,+4,-4...(散列表长度必须是4k+3的素数)
再散列法
第一个散列函数得到的地址冲突,就用第二个散列函数计算地址
伪随机序列法
弄个伪随机的序列
线性探测法
冲突时就往下一个相邻地址堆积,一直如此(右边填满再往左边直到整个地址被填满)
造成堆积现象
不能删除表中已有元素,因为这样会让后面的同义元素查不到
查找效率取决于三因素:散列函数、处理冲突的方法、装填因子
平均失败查找长度
2019年考
装填因子=表中记录数/散列表长度
平均查找长度直接依赖于装填因子而与记录数和表长无直接关系
注意
所谓的线性探测再散列法解决冲突就是普通的线性探测法
树形查找可以用顺序存储也可以链式存储
不能随意删除某个元素,否则可能导致搜索路径中断
所有同义词在散列表中不一定相邻
考法
散列查找的说法
查找成功、失败的平均查找长度
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