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初步理解AlphaGo思维导图

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树图周树人 浏览量:32022-11-14 20:43:50
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简单介绍初步理解AlphaGo的内容

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思维导图大纲

初步理解AlphaGo思维导图模板大纲

策略网络(Policy Network)

窄网络(192)

大局观

快速走子(Fast rollout)

CPU 在走棋网络返回前就开始搜索

目标:评估盘面

方法

局部特征匹配(local pattern matching)

线性回归(logistic regression)

估值网络(Value Network)

与「快速走子 」互补来估算盘面

利用监督学习保证走子多样性

利用增强学习估算胜负的正确性

利用深度卷积网络分解问题的能力

蒙特卡罗树搜索(MCTS)

选择

扩展

评估/仿真

反向传播,提取数据

*给定当前局面,估计是白胜还是黑胜

*速度 1/1000

*给定当前局面,预测/采样下一步的走棋

*整合前三个部分形成体系

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