统计学知识多元线性回归思维导图

1 使回归的结果混乱

2对参数估计值的正负号产生影响

1 各对自变量之间显著相关

2 当模型的线性关系检验（F检验）显著时，几乎所有回归系数的t检验却不显著

3 回归系数的正负号与预期的相反

4 容忍度与方差扩大因子

1将一个或多个相关的自变量从中剔除，使保留的自变量尽可能不相关

2如果要在模型中保留所有的自变量与，应

从没有自变量开始，对k个自变量分别拟合，找出F最大的模型及自变量

在引入一个自变量的模型的基础上，分别拟合k-1个自变量组合的线性回归模型，挑选F最大的组合模型

重复以上步骤，直至模型外的自变量均无统计上的显著性为止

对因变量拟合包括所有k个自变量的线性回归模型，考察p个去掉一个自变量的模型，使模型SSE值减少最少的自变量被挑选出来并从模型中剔除

反复进行，直至剔除一个自变量不会使SSE显著减少为止

向前选择和向后剔除的结合

不停地增加变量并考虑剔除以前增加的变量的可能性，直至增加变量不会导致SSE显著减少