金融体系标准推荐流程思维导图

内容中台，打通内容之间的联系，为不同的业务，银行，保险，理财，贷款，权益，商品，资讯，活动等素材统一ID，统一相互之间的素材关系。

打通素材获取的统一接口

打通素材的标签体系

标签，资产，生命周期，职业作为主要标签，主要还是考虑个人背后对应的家庭的资产承载能力。

标签组合后背后对应的客群的承载能力和业务需求是体系在重点考虑的。重点考虑客群的需求为相同需求的人提供统一的冷启动，和底层召回。

从客群的不同生命周期的兴趣偏好的演进也能看出来客户偏好，如风险偏好，理财需求的明显变动，为底层召回提供了回避空间和急切需求空间。

除了在主客群的基础上，每个业务按照自己的业务特点又增加第二级标签，第二级标签包括哪个有具体业务需要的在业务主体上进行的标签化客群描述，如信用卡客群的贷款需求，或者信用卡客群的理财需求。

某类客群的某些行为与某种营销存在必然的联系。比如汽车客群必然与车营销品有联系，某类有钱客群和某大牌化妆品有联系。这种必然的联系必然导致数据的有效性。

客户的实时行为以及后续引发的动作是实时的故事的源泉，一点带多花，故事的针对性极强。

模型的标准化，基本用统一的点击率模型和统一的特征，特征的统一化将会带来整体推荐的一致性包括模型的一致和特征的一致。

多目标模型的加入将会有效的增加模型的可用性。

统一的展示页面和接口，将会协调展示的页面位置和内容的关系。

采用仿照TFIDF的计算方式，计算每个指标的得分值，然后选出排名靠前的指标，再进行召回，这种统一的召回方式，为整体的推荐打下良好的基础