《统计学》前四章思维导图
简述 《统计学》前四章内容，如数据的图表展示
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思维导图大纲
《统计学》前四章思维导图模板大纲
定义
统计学是收集/处理/分析/解释数据并从数据中得出结论的科学
数据收集
数据处理
数据分析
描述统计法
推断统计法
统计数据类型
按计量尺度分类
分类数据
顺序数据
数值型数据
按收集方法分类
观测数据
实验数据
按时间状况分类
截面数据
时间序列数据
数据搜集
数据的来源
间接来源
直接来源
调查方法
概率抽样
简单随机抽样
分层抽样
整群抽样
系统抽样
多阶段抽样
非概率抽样
方便抽样
判断抽样
自愿样本
滚雪球抽样
配额抽样
实验方法
实验组
对照组
数据的误差
抽样误差
样本量:样本量越大,抽样误差越小
总体变异性:变异性越大,抽样误差越大
非抽样误差
抽样框误差
回答误差
无回答误差
调查员误差
测量误差
数据的图表展示
数据预处理
数据审核
直接来源得到的数据:审核数据的完整性与正确性
间接来源得到的数据:审核数据的适用性与时效性
数据筛选
数据排序
数据透视表
数据进一步整理与图表化
品质数据的整理与图表化
分类数据
汇总成频数分布表
图表展示
条形图
帕累托图
饼图
环形图
顺序数据
适用于分类数据的频数分布表和图示法
累计频数分布表
累计频数分布图
向上累计
向下累计
数值型数据的整理与图表化
数据分组
单变量值分组--离散变量
组距分组--连续变量或多变量
数据图表化
分组数据
直方图
未分组数据
茎叶图
箱线图
时间序列数据
线图
多变量数据
散点图
气泡图
雷达图
数据的概括性度量
集中趋势的度量
众数--分类数据,Mo
中位数--顺序数据,Me
分位数--顺序数据
上四分位,Qu
下四分卫,Ql
平均数--数值型数据
简单平均数--针对未分组数据,
加权平均数--针对分组数据
几何平均数--针对平均比率,G
总结
众数是一组数据分布的峰值,不受极端值影响,缺点具有不唯一性,适用于大量的分类数据
平均数是利用了全部数据信息而针对数值型数据计算得出的值,应用最广泛的集中趋势测度值.缺点:对于偏态分布较大的数据,代表性较差,采用中位数或众数代表较好.
离散程度的度量
异众比率--针对分类数据,Vr
四分位差--针对顺序/数值型数据,Qd
针对数值型数据
极差,R
平均差,Md
方差
标准差
相对位置的度量
标准分数,也称标准化值,z分数
经验法则,适合对称分布的数据
切比雪夫不等式,适合非对称分布的数据
离散系数,也称变异系数
分布的形状
偏态系数,SK
若数据分布对称,则SK等于0
若SK大于1或小于-1,称为高度偏态分布
若SK在0.5~1或-1~-0.5,称为中等偏态分布
峰态系数,K
若一组数据服从标准正态分布,则K为0
若K>0,为尖峰分布,数据分布更集中
若K<0,为平峰分布,数据分布越分散
沪公网安备 31011502019485号
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