SQL分区，分表，分库思维导图

一般情况下，创建的表对应一组存储文件，使用MyISAM存储引擎时是一个 .MYI 和 .MYD 文件，使用InnoDB存储引擎时是一个 .ibd 和 .frm（表结构）文件。

当数据量较大时（千万条级别以上），MySQL性能会开始下降，这时就需要将数据分散到多组存储文件，保证单个文件的执行效率。

逻辑数据分割；

提高单一文件的写和读应用速度；

提高分区范围读查询的速度；

分割数据能够有多个不同的物理文件路径；

高效的保存历史数据；

查看当前数据库是否支持分区

分区类型

垂直分表，通常是按照业务功能的使用频次，把主要的、热门的字段放在一起作为主表。把不常用的，按照各自的业务属性进行聚集，拆分到不同的次要表中。主表和次要表的关系一般都是一对一的。

单表的容量不超过500W，否则建议水平拆分。是把一个表复制成同样表结构的不同表，然后把数据按照一定的规则划分，分别存储到这些表中，从而保证单表的容量不会太大，提升性能；当然这些结构一样的表，可以放在一个或多个数据库中。

水平分割的几种方法

数据库集群环境后，都是多台slave，基本满足了读取操作；但是写入或大数据、频繁的写入操作，对master性能影响就比较大，这个时候单库并不能解决大规模并发写入的问题，需要考虑分库。

一个库里表太多了，导致了海量数据，系统性能下降，把原本存储于一个库的表拆分存储到多个库上，通常是将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上。

优点

分布式事务的问题，数据完整性和一致性的问题；

数据操作维度问题：用户、交易、订单各个不同的维度；

跨库联合查询的问题，可能需要两次查询跨节点的count、order by、 group by 以及聚合函数问题。可能需要分别在各个节点上得到结果后，在应用程序端进行合并处理，增加额外的数据管理负担；