智能仓储物流系统市场规模思维导图
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智能仓储物流系统市场规模思维导图模板大纲
近几年,制造业产业升级推动智能制造发展,人口红利的消失和劳动力成本的不断上升
以机器换人、减少人工成本成为共识,多种因素推动仓储物流智能化快速发展
智能仓储物流系统已在汽车、化工、机械、纺织服装、电子、电力设备及新能源等诸多行业得以广泛的推广和应用
随着下游应用推广不断 深入,为智能仓储物流行业提供了广阔的市场需求空间。
根据《Modern Materials Handling》杂志公布的物料搬运系统集成商 20 强榜单
2015-2019 年前五强的营业收入总额分别为 95.59 亿美元、100.00 亿美元
118.11 亿美元、129.72 亿美元、134.95 亿美元,整体稳定增长
年复合增长率9.00%;榜单 20 强(因 4 家数据不连续,仅统计其中 16 家的数据)
2015-2019 年营业收入总额分别为 143.61 亿美元、150.66 亿美元、177.63 亿美元、201.71 亿美元、216.27 亿美元
年复合增长率达到 10.78%,约为同期经济增速的 2.75 倍
Global Market Insights Inc.的《物料搬运设备市场 2016-2024》依据增长潜力
价格趋势、竞争市场份额预测,2024 年全球物料搬运设备市场规模有望跨越1,900.00 亿美元
智能仓储物流系统广泛应用于烟草、医药、汽车、食品饮料、电商和机械制造等行业
下游应用行业仓储物流系统的数字化、智能化不断升级,为智能仓储物流提供了广阔的发展空间
我国智能仓储物流系统市场规模由 2015 年的 143.10 亿元增长至 2019 年的 419.80 亿元
年均复合增长率 30.87%;预计 2024 年我国智能仓储物流系统市场规模将达 1,067.60 亿元,市场发展空间大
智能仓储物流系统在新技术、新产业、新业态、新模式等方面的发展情况及发展趋势
随着计算机与通信技术的迅猛发展,智能仓储物流系统也逐步完善和进步
无论是仓储、运输,还是配送各环节都融入了前沿的技术,极大提高了仓储物 流的效率和服务质量
基于互联网技术,智能仓储物流系统可以对物流各环节进行实时监测和分析
随着互联网技术的应用,仓储物流管理将更加精准、高效
物联网技术可以对物品进行跟踪识别以及监控维护等,利用物联网技术可完成物流环节中标签信息的流转
实现物流节点与物品之间智能化、交互式的通信;通过赋能仓储物流各环节
人工智能实现智能配置物流资源、优化物流环节、减少资源浪费,大幅提升了仓储物流运作效率
智能仓储物流数字化产生大量数据,在大 数据技术的保障下,仓储物流大数据支持多种决策辅助应用
提升仓储物流运营质量和管理效率;云计算技术已经被应用于仓储物流云平台的建设,依托仓储物流云平台
智能仓储物流系统将系统中各个流程包含的数据进行连接整合,并根据分析数据进一步调整仓储物流管理
智能仓储物流系统应用服务领域不断深化与拓展,如新技术的广泛应用加速了纺织服装
轻工制造等行业的智能仓储物流系统建设,新零售、第三方物流等新兴行业的智能仓储物流应用也在快速发展
智能仓储物流系统助力智能工厂建设,如智能产线仓储物流系统通过自动化物流设备
完成企业生产制造各个流程与工序间的物料输送,为工业制造企业建设智能工厂提供产线物流整体实施方案
智能仓储物流需求呈现多元化、多样性特点,市场不断地演变出缓解存储用地紧张的密集型仓储系统
以优化流程提高效率为目标的生产型仓储系统,或者是智能决策型仓储系统等
多样化的需求促进了仓储物流技术发展创新,也为不同类型的仓储物流供应商提供了更广阔的应用场景和更丰富的服务形式
在智能制造产业的发展热潮下,智能仓储物流正在催生全新的业态
由多个提供单一产品或服务的供应商共同构建协作系统,形成融合发展的生态圈
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