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新媒体网站数据分析思维导图

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2022-11-24 21:33:46

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对新媒体活动数据分析，网站流量分析的简述

树图思维导图提供新媒体网站数据分析在线思维导图免费制作，点击“编辑”按钮，可对新媒体网站数据分析进行在线思维导图编辑，本思维导图属于思维导图模板主题，文件编号是：97e3a0cb22fe05718eb6fae7f2c2997d

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思维导图大纲

新媒体网站数据分析思维导图模板大纲

第6章新媒体活动数据分析

6.1新媒体活动数据分析概述

6.1.1新媒体活动分类

1.按照活动目的

（1）拉新类活动

（2）促活类活动

（3）转化类活动

（4）品牌类活动

2.按照不同的活动举办平台

（1）微信类新媒体活动

（2）微博类新媒体活动

（3）其他平台新媒体活动

6.2活动前的数据准备

1.了解现阶段市场和竞品情况

2.确定活动目的，制定活动KPI

（1）根据KPI，拆解出此次活动需要重点监测的数据维度

（2）记录现有数据情况，方便在活动后进行对比分析

3.了解活动受众属性

4.做好活动策划

5.确定活动预算

6.3活动中的数据监测

1.实时监控数据

2.分析宣传渠道优劣

3.留意用户反馈

6.4活动后的数据复盘

6.4.1活动复盘的意义

了解活动最终执行效果

分析不足，避免重复犯错

总结经验，确保下次做得更好

6.4.2活动复盘的步骤

回顾目标

对比结果

分析原因

总结经验

6.5新媒体活动数据分析常见误区

避免单一类型数据评价整体

避免夸大偶然结果

避免主管臆测结论

第7章网站数据分析

7.1网站分析概述

1.网站流量分析

（1）类型

独立访客数、浏览次数、某时刻在线数、流量趋势

2.访问来源分析

（1）类型

统计来源分类、搜索引擎来源数、来路域名、来路页面

3.受访页面分析

（1）类型

受访域名分析、页面热力图分析、跳出率分析、访问时间分析

4.访客属性分析

（1）类型

访问地区、终端详情、单词访问深度、二次访问频率

7.2统计工具与数据指标

1.常用的第三方统计工具

百度统计

谷歌Analytics

友盟+

腾讯分析

我要啦

2.第三方统计工具安装步骤

第一步网站注册

第二步添加站点

第三步获取统计代码

第四步安装统计代码

3.常用网站数据分析指标

PV、UV、IP

访问时长

访问中最后1个页面的打开时间和访问开始时间之差

访问深度

每次访问产生的访问量

访问次数

访客从进入网站到离开网站的一系列活动记为一次访问

搜索词数

跳出率

浏览1个页面就离开网站的访问/总访问次数

7.3网站流量分析

1.网站流量概念

描述一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标。

2.网站流量分析的意义

站在全局角度审视网站运营情况，做出宏观判断与分析

3.网站流量数据包括

趋势变化分析

当前在线分析

时段对比分析

无线流量分析

7.4访问来源分析

1.来源分类分析

（1）网站访问来源类型

直接访问

站内来源访问

外部链接访问

（2）网站访问来源分析的目的

评估当前推广效果

寻找网站推广的盲区

2.搜索词分析

7.5受访页面分析

1.跳出率分析

（1）概念

（2）影响跳出率的因素

网页吸引程度

推广精准程度

（3）改善跳出率的方法

a.提升网页吸引程度

跳出率＜30%，无需改版

30%＜跳出率＜80%，暂时不动，继续观察

跳出率＞80%，需要马上改版

b.提高推广精准程度

2.访问时长分析

访问时长越长，说明用户越感兴趣

3.热点图分析

（1）点击热点图

（2）注意力热点图

7.6访客属性分析

1.地区运营商分析

（1）地区分布

（2）网络运营商分析

2.终端详情分析

3.访客忠诚度分析

（1）新老访客报表

正常范围

新老访客占比差异不超过50%

（2）访问深度报表

意义

从侧面展示网站的吸引力

判断标准

用户访问越深入，说明用户不断点击网页上的链接并在站内持续浏览，表示网站对用户越有吸引力

反之，则证明没有吸引力，或者网站链接设置不合理

第8章新媒体数据分析

8.1数据分析报告的作用

1.跨部门沟通

2.部门内部交流

3.档案留存

8.2数据分析报告的类别

1.日常运营报告

2.专项研究报告

（1）深入挖掘

（2）解决方案

3.行业分析报告

（1）整体情况

（2）同行分析

8.3日常运营报告的制作方法

1.过程表

2.效果表

3.汇报表

8.4专项研究报告的撰写方法

1.问题表述

2.研究思路

3.研究过程

4.数据解读

5.分析建议

8.5行业分析报告的撰写方法

1.行业分析

（1）整体趋势

（2）需求图谱

（3）舆情洞察

（4）人群画像

（5）使用工具

百度指数

微信指数

微指数

2.对手分析

（1）内容分析

（2）运营分析

（3）销售分析

3.分析结果与运营建议

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