新媒体运营计分牌思维导图
新媒体运营中有关计分牌的思维导图，包括好的数据指标、改变行为、找到正确的数据指标
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思维导图大纲
新媒体运营计分牌思维导图思维导图模板大纲
好的数据指标
是比较性的
在不同的时间段、用户群体、竞争产品之间
是简单易懂的
如果人们不能很容易地记住或讨论某指标，那么通过改变它来改变公司的行为会十分困难
是一个比率
仅迅速查看几个比率就能对一个公司的基本状况作出判断
比率的可操作性强，是行动的向导
比率是天生的比较性指标
比率还适用于比较各种因素间的相生和相克
正相关和负相关
改变行为
学会根据数据确定一条做与不做的准绳
错误的数据指标也会引导员工做出错误的行为
比如销售人员的kpi假如是电话回访评分，那么他就会事后打电话给客户请求回访是给个好评，对客户而言这反而不是好的用户体验
数据指标间的耦合现象
转化率通常就是和购买所需时间相绑定
病毒式传播系数和病毒传播周期共同推动产品的普及率
找到正确的数据指标
定性指标与定量指标
定量数据排斥主观因素
定性数据吸纳主观因素
虚荣指标与可付诸行动的指标
虚荣指标
如果你有一个数据，却不知如何根据它采取行动
总注册数是一个虚荣指标，因为随时间推移肯定是增长的
总活跃用户数稍微好些，但也是虚荣指标
8个需要提防的虚荣数据指标
点击量（更应该统计点击的人数）
页面浏览量（PV值）（更应该统计访问的人数）
访问量（无法区分：1人×100次，还是100人×1次）
独立访客数
粉丝/好友/赞的数量（只有知道会相应的数量才有意义）
网站停留时间（time on site）
浏览页数（number of pages）
收集到的用户邮件地址数量
更好的做法是选一部分先进行测试
下载量
需要衡量激活量、账号创建数
可付诸行动指标
可以指导你对产品进行调整，不断地试验、学习和迭代
单位时间内新用户数，对比不同营销的效果
活跃用户占总用户数的百分比，可揭示用户的参与度
探索性指标与报告性指标
世界上的事物可以分为这样几类
我们知道我们知道的，是可能并不为真的事实，须经由数据的检验
我们知道我们不知道的，是可通过调研解答的问题
我们不知道我们知道的，是直觉，需要验证把假设变成证据
我们不知道我们不知道的，是探索，蕴含着我们自身独特的优势，能带来有趣的顿悟
先见性数据指标和后见性数据指标
先见性指标可用于预测未来
比如透过“销售漏斗”中现有的潜在客户数，预测将来所能获得的新客户数
后见性指标能提示问题的存在
比如用户流失，类似亡羊补牢
相关性指标与因果性指标
相关性可以帮助我们预测未来
因果关系意味着你可以改变未来
证明一个因果关系
找到一个相关性，进行控制变量试验并测量因变量的变化
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