运营技能：用户运营思维导图

确定目标用户：针对什么样的用户实施引导？流失用户or未付费新用户？

设计引导策略：用什么引导方式？优惠券/新手任务/促销活动？

数据筛选用户：确认要引导的用户，在不同数据之短种的数值范围，并筛选出来

监控运营效果：成功引导了多少目标用户？相比未被引导的用户，有什么差异？

复盘运营经验：目标用户的选取方式是否合理？用户引导策略是否有效？

A,基于业务逻辑分层

用户分层纬度：根据指标划分层级，通常不超过5层，如注册/下载/使用/下单/购买，对应新用户/下载用户/活跃用户/兴趣用户/付费用户

B,基于用户属性的分群

用户分群纬度：按地域/人口特征/用户价值/渠道/品类/场景/品牌/忠诚度分群

C,基于用户价值分层

根据rfm模型，即用户最近一次消费距今时间，消费频率和消费金额，来分层

分为一般发展客户，一般价值客户，一般挽留客户，一般保持客户，重要发展客户，重要价值客户，重要保持客户，重要挽留客户。

D,基于用户生命周期分层

新手期（尽快让用户感受产品价值）；成长期（引导用户养成搽您使用习惯）；成熟期（维持用户活跃，如持续输出内容or买买买）；衰退期（建立用户流失预警机制）；流失期（制定流失用户召回策略）。

获得：通过已有数据或者一定规则加工；基于已有数据计算概率模型，应用机器学习和数据挖掘

你的用户是谁，在哪里，喜欢什么，流失率

路径：下载，启动，注册，浏览，下单，付费

策略：新手福利礼包，新人优惠专区，爆款产品推荐

下载，注册，资金托管，绑卡，投资

策略：“注册-投资”激励，新手理财产品专区，购理财产品得返现红包

游客模式，消费内容，注册用户

策略：感兴趣的内容推荐，阅读更多内容时的注册提醒

下载，注册，个人信息，匹配

策略：完善个人信息引导，社交互动引导

魔法数字：当成长期用户在一定时间内，产生莫总行为达到一定次数，就会有更大概率被引导称为成熟用户，比如一个月内至少访问7次Twitter的用户，下个月的留存率能达到90%-100%

找到产品核心关键行为（交易型产品的商品消费行为/内容型产品的内容消费/社交型产品的好友互动）

行为与留存相关性分析（登录次数越高，留存率越高）

用ab测试验证魔法数字

1）引导更多用户满足“魔法数字”

2）引导用户跨品类消费

不同行为能获取不同数额的积分

积分获取，积分兑换，积分期限

根据用户行为进行升级

级别设计，层级激励，升级规则

会员的不同权益点

会员权益，会员价格，会员期限，会员取消惩罚

对流失用户进行界定：如用户最后一次登陆距今超过1个月，界定为流失用户

对用户流失现象进行归因：产品角度/业务角度/用户角度/外部环境

对流失用户进行分层，针对不同成绩用户制定召回方案

选择合适的召回渠道，向用户推送召回内容，如apppush/短信/电话等

R：recency，用户最近一次消费距今时间

F：frequency，消费频率

M:monetary，消费金额

这3个值越高，就越值得召回