本思维导图主要总结互联网运营相关知识新媒体运营用户体验三角测量法
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新媒体运营用户体验三角测量法思维导图模板大纲
“三角测量”这一术语源自几何学,它指的是根据已知的点向未知的点构建三角形的方式来确定该点的位置。在社会科学领域,三角测量指采用多种调查方法来研究同一种现象(例如访谈或定量调查等)。
这一概念跟法医学中的“交叉诘问”(cross- examination)接近,通过询问多位目击者的证词更易接近事实真相。这是通过发现数据的一致性和不一致性来实现的。
根据《研究设计百科全书》(Encyclopedia of Research Design)的定义:
“三角测量是指使用多种来源的数据进行研究,或使用多种方法分析数据,以提升调查研究的可信度。”
研究的可信度通常包含:
内部有效性(或定性研究的可信度):
我们在测量自己想要测量的东西吗?
外部有效性(或定性研究的可转移性):
我们正在测量的东西可以运用到现实世界吗?
可靠性(或定性研究的可靠性):
如果我们再做一次研究,是否会得出同样的结果?
Denzin [1] 认为,没有哪一种的方法、理论或观察员可以捕获一项研究中所有相关或者重要事物。而三角测量法正是被提出来解决这一问题的。Denzin 在 20 世纪 70 年代确定了四种主要类型的三角测量法,如今仍旧被研究学界广泛地认可。
1 数据三角测量
指在一项研究中使用不同的数据源。尤其是,通过不同的样本策略收集数据,例如收集不同时间、不同环境或不同的研究对象的数据。这种方法可以用其他数据的优点来弥补当前数据存在的不足,这样可以提升结果的有效性和可靠性。
2 研究员三角测量
该方法指在同一调查中采用多个调查人员 / 评估人员。
为了做好三角测量,每一位评估者都会使用相同方法(例如访谈、观察)进行相同的实验,之后将所有评估者的发现进行比较。
如果所有研究人员都得出了一样的结论,那么其有效性就成立。
在用户体验研究中,同样可以通过让多个研究人员分析同一组定性数据来实现。
使用不同种族、年龄、性别和阶级群体的研究人员可以纠正诸如观察者或访谈者偏见的问题。
3 理论三角测量
该方法只涉及一组数据,但研究人员会采用不同的理论或替代的理论进行诠释。
人们甚至通过一些相互矛盾的理论视角来看待数据。
4 方法三角测量
指在使用不同的方法来研究一种情景或现象。其目的是用其他方法的优点补足某一种方法的不足和偏差。
该类型的三角测量与在社会科学研究中所使用的“混合研究方法”(mixed-method approaches)类似,用一种方法得出的结果来提升、增强和阐述另一种方法的结果。
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