数据分析与设计方法思维导图

事件是追踪或记录的用户行为或业务过程。

事件是通过埋点记录，通过SDK上传的用户行为或业务过程记录。

一个事件可能包含多个事件属性

留存率是验证用户粘性的关键指标，设计师和产品经理通常可以利用留存率与竞品对标，衡量用户的粘性和忠诚度。

通常重点关注次日、3日、7日、30日即可，并观察留存率的衰减程度。留存率跟应用的类型也有很大关系。

通常来说，工具类应用的首月留存率可能普遍比游戏类的首月留存率要高。

漏斗分析就是转化率分析，是通过计算目标流程中的起点，到最后完成目标节点的用户量与留存率，流量漏斗模型在产品中的经典运用是AARRR模型。

衡量每一节点的转换率，通过异常数据（转换率过低）找出异常节点，进而确定各个环节的流失率，分析用户怎么流失、为什么流失、在哪里流失。根据数据改进产品，最终提升整体转化率。

用户在某个特定条件下的用户分组或占比。

例如：

将不同时段的数据进行对比，找出差值，进行产品优化或验证设计。

自身产品对比：

行业产品对比：

用不同的维度视角拆分分析同一类数据指标。

例如按照不同的省市地区分析、不同的用户人群、不用的设备等。

通过不同维度拆解，找到数据背后的真相。