抖音系统智能推荐算法思维导图

根据你的内容标签匹配分发给有该兴趣标签的人群

我们可能80万播放量以下的时候，话题标签还是很重要，一定要重视

完播率、点赞率、评论率和转发率，都还不错的话，就会进入二级流量池

具体的标准是：3.5%以上的点赞比和0.35%以上的评论比，以及45%的5s完播率，平台会进行下一级推荐

1000的浏览量，有35个赞，3~4条评论，有450个人看完了前5秒的视频。你的这个视频进入下一轮的推荐，到1000~5000的这样一个流量池

只要二次分发的数据表现的好，就会开始指数级叠加分发，也会进入播放增长的这样一个快车道。

说白了，就是这个播放量一直往前跑啊一直往前跑，你会发现一条视频疯狂的在涨赞，涨粉，涨评论，涨转发。

在80万这个流量池以下的时候，精准标签还是很重要的，一旦突破了80万的这个流量，那个时候标签就不是那么重要了，平台就会就进行全网推荐

账号初期，你发的第一条视频，系统还不知道你的视频是发给谁看的，他就会给你做一些随机的推荐

比如你是做大学生成长的，你想把视频推送给大学生，或喜欢学习的这部分群体

所以说在初期，没有精准标签的时候，内容的播放量，普遍都会比较低

你保持内容属于垂直的前提下，坚持发布高质量的视频，系统就会给你打上精准的标签，下次推送的时候会更加精准

抖音推送的流量机制，分为200~500，3000~5000，1万到2万，10万到15万，30万到80万……

你的视频，他的播放量为什么会卡某一个点上，就是你视频的数据反馈，不足以让你到一个更大的流量池里

遇到这种情况，大家就不用一直盯着那个视频看了，继续更新就好

那些已经做号很厉害的博主和mcn机构，他们最初在做号的时候，也是十几个赞，几十个赞啊这样子

可能20个作品中，突然有一条视频爆了，然后慢慢的，做出了千赞，做出来万赞

后面慢慢的找到了做账号的窍门，粉丝数也涨起来了，到后面他的数据开始变得越来越好

整个起号的过程一定是这样子的