运营管理知识点 定量预测方法思维导图

简单移动平均法

加权移动平均法（WMA）

当存在可察觉的趋势时，可以用权数来强调最近数据。若对最近的数据赋予较大的权重，则预测数据与实际数据的差别较简单移动平均法要小。

加权移动平均法更能反映近期的变化，因为更接近当前的数据可以被赋予更大的权数。

近期数据的权数越大，则预测的响应性就越好，但稳定性越差;反之则预测的稳定性越好，但响应性越差。

一次指数平滑法是另一种形式(比较复杂)的加权移动平均法

实际数据，指数平滑法则考虑所有的历史数据，只不过近期实际数据的权重大，而远期实际数据的权重小一次指数平滑法只需要很少的历史数据一次

指数平滑法的预测公式: 新的预测 = 上期预测 +a(上期实际需求-上期预测值)

即下一期的预测是对上一期预测偏差的调整。

移动平均法在为使预测保持稳定而平衡掉需求的突然波动方面是有效的。

加大n数会使平滑波动效果(稳定性)更好，但会使预测值对数据实际变动(响应性)更不敏感;

移动平均值并不能总是很好地反映出需求的趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低水平的波动: