新媒体图像的数字化思维导图

在数字媒体技术中处理与应用的是数字图像,而自然界存在的原始图像形式通常是连续的

不但在空间上是连续的,而且在亮度上也是连续的

即往往是非数字形式的,所以在进行处理前需要先将其转化为数字形式

图像的数字化过程主要包括取样、量化和编码

描述一幅图像需要使用图像的属性,图像最重要的三个属性是: 分辨率、像素深度、真/ 伪彩色

即显示分辨率和图像分辨率,显示分辨率是指显示屏上能够显示得出的像素数目

屏幕能够显示的像素越多,说明显示设备的分辨率越高,显示的图像质量也越好

图像分辨率是指组成一幅图像的像素密度的度量方法

对同样大小的一幅图像,如果组成该图的像素数目越多,则说明图像的分辨率越高,图像就越清晰

反之,则图像显得越粗糙,图像分辨率和显示分辨率是两个不同的概念

显示分辨率是确定显示图像的区域大小,而图像分辨率是确定组成一幅图像的像素数目

指储存每个像素所用的位数,它决定彩色图像的每个像素可能有的色彩数量

或者灰度图像的每个像素可能有的灰度级

例如,一幅彩色图像的每个像素用 R、G、B 三个分量来表示,如果每个分量用 8 位来表示

那么一个像素就由 8×3 =24 位来表示,于是像素的深度就是 24 位

每个像素可能的色彩就是 2 24 =16777216 中的一种

表示一个像素的位数越多,它能表达的色彩数目就越多,它的深度就越深

显然,像素深度越深图像表现的色彩就越细腻,但是同时图像所占的储存空间就越大

鉴于人眼的分辨率的局限性和设备复杂度的限制,一般不追求过高的像素深度

只要能达到人眼的感觉和对资源耗费的平衡点就可以了

指在组成一幅彩色图像的每个像素值中,R、G、B 三个基色分量

每个基色分量直接决定了显示设备的基色强度,这样产生的色彩称为真彩色

例如,一幅图像由 RGB 8 ∶8 ∶8 表示,也就是说 R、G、B 三个基色分量都用 8 位来表示

每个基色分量占一个字节,这样每个像素的色彩就是有这 3 个字节总的数值直接决定

可生成的色彩数就是 2 24 =16777216 种

在许多场合,真彩色图像通常就是指这种 RGB 8 ∶8 ∶8 的图像,也称为全彩色图像

伪彩色图像的含义是,每个像素的颜色不是由每个基色分量的数值直接决定

而是去查找一个显示图像时使用的 R、G、B 强度值,产生的彩色称为伪彩色

所以使用查找得到的数值显示的色彩是真的,但不是图像本身真正的色彩,它不一定完全反映原图的色彩

具有高度的灵活性和可扩展性，与前两个音频标准不同,MPEG 4 音频的设计并非面向单一应用

不再单纯追求高压缩比,而是力图尽量多地覆盖现存的音频应用并充分考虑到可扩展性需求

它把以前发展良好但相互分离的高质量音频编码、计算机音乐及合成语音等第一次合并在一起

在诸多领域内给予高度的灵活性，增加了许多新的关于合成内容及场景描述等领域的内容

增加了诸如可分级性、音调变化、可编辑性及延迟等新功能

传统的音频编码标准(自然音频)、新颖的结构音频,以及自然和合成混合在一起的合成/ 自然混合编码(SNHC)

AVS(先进音视频编码标准)是中国具有自主知识产权的数字音视频标准

包括系统、视频、音频等三个主要标准和一致性测试等支撑标准

作为一个开放标准,旨在为数字音视频设备与系统提供高效经济的编解码技术

服务于高分辨率数字广播、高密度激光数字存储媒体、无线宽带多媒体通信、数字电视等重大信息产业应用

AVS 音频组主要的目标是制定具有国际先进水平的中国音频标准

使 AVS 音频的综合技术指标基本达到或超过 MPEG AAC 编码技术