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抖音直播流量解析思维导图

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原杰 浏览量:52022-11-29 15:41:27
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抖音直播流量解析科普思维导图

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思维导图大纲

抖音直播流量解析思维导图模板大纲

抖音直播流量

1、自然流量

直播推荐流量:平台根据直播间的内容数据、互动数据、停留数据、点击率、转化率等综合数据进行直播间价值判定是否给予推荐流量,平台AI流量赛道赛马机制

2、直播广场流量

平台根据直播间数据实时调整直播间在直播广场的展现位置,从而获取直播广场更多的流量曝光

直播其他流量:平台根据直播间标签与内容进行个性化推荐机制控制的流量入口

3、粉丝关注流量

平台根据账号粉丝关注,账号发布的短视频与直播间优先推荐给关注的用户

4、抖音搜索流量

平台根据店铺名称、直播间昵称、产品标题、产品销量、产品评价的数据实时调整搜索入口的位置排序进行展现,搜索流量赛道赛马机制。

5、短视频流量

平台根据账号短视频内容与短视频数据进行短视频推荐,通过短视频入口进入直播间的为短视频流量,短视频推荐流量赛道赛马机制。

抖音流量解析

1、流量来源

自然流量、千川、小店随心推、DOU+、同城、关注、其他。

流量入口:直播推荐、视频推荐、其他

直播表现/直播间价值/直播间赛马:留存数据(停留时长)、互动行为(关注、点赞、平均、转化)、商业行为(GMV整场销售额=购物车点击率/商品点击率+下单率+订单付款率/曝光点击转化率)。

2、短视频流量

定义/特征:有清晰且优质的视频内容结构,用户才有更多进入直播间的可能。

引流视频属性:短视频属性(视频呈现属性)、引流属性(内容与产品的关联、内容与文案引导的关联度)。

3、引流视频结构

开场快速切入主题、重点产品介绍、引导关注进入直播间。

4、抖音直播间考核指标

五分钟成交密度、五分钟人气互动热度、五分钟转化率(新老粉丝)。

流量数据

1、分钟级趋势数据分析思路

数据:用户行为、直播间后台行为

通过对比法,对比两组数据,可以分析出直播间是因为添加商品至直播间、发放优惠卷、讲解商品、全量/定向闪购,具体是哪项后台行为促使用户进入直播间产生购买行为。

2、流量数据分析思路

流量进入分析首先看到的是流量来源,流量来源将自然流量和付费流量进行区分,并显示每项流量占比。

3、流量转化漏斗及转化率问题原因与处理方法

显示用户在直播间的各项行为,通过用户的这些行为对直播间进行优化,以提高直播间的综合转化率。

第一层转化漏斗分析

直播间曝光人数,平台将直播间推荐给用户进行曝光,用户点击进入直播间产生后续行为,直播间曝光进入率未达到50%及以上,说明直播间场景有问题,下一场直播要优化直播场景。

第二层转化漏斗分析

进入直播间后点击直播间小黄车查看商品的行为,如果转化率不高说明直播间选品有问题,产品无法满足用户需求,下一场直播要优化产品。

第三层转化漏斗分析

用户在购物车看到了商品并产生点击商品的行为,但转化率不高,可能是产品主图与主播展现的商品有较大的区别,产品图片与展现产品一致性不统一,导致用户产生了点击行为却没有下单购买,下一场直播要优化直播展现产品与产品主图的一致性。

第四层转化漏斗分析

用户点击商品之后进行下单的行为,转化率不高,可能是产品详情页体现的产品内容与用户看播认知产品价格不相符,或是产品库存过少想下单但没购买成功造成的。

第五层转化漏斗分析

用户创建订单后没有付款的行为,可能用户流失的原因是没填写好收货地址,或没有开通支付方式,导致订单超时关闭。

问题原因与处理方法

转化层级:1-5层

第一层

问题原因:直播间曝光,用户没有点击进入直播间,说明直播间场景有问题。

处理方法:根据直播间售卖的产品、直播方式、主播来匹配直播间场景。

第二层

问题原因:用户没有点击直播间购物车,说明直播间选品有问题

处理方法:根据直播间用户画像对选品环节进行优化。

第三层

问题原因:用户打开购物车没有点击商品,说明产品主图与直播间展现的商品不匹配。

处理方法:及时将产品主图与直播间展现商品画风统一,形成高度一致。

第四层

问题原因:用户点击商品浏览后没有下单,说明用户详细浏览后感觉价值不符或商品库存不足用户无法购买。

处理方法:优化商品详情页介绍,确保介绍内容与直播间展现商品内容一致并且风格一致,确保商品可购买库存

第五层

问题原因:用户创建订单没有付款,说明付款渠道不通畅。

处理方法:引导用户提前填写收货地址,确定支付方式,避免因为不能及时付款导致订单取消

4、短视频引流数据分析

显示短视频发布后对直播间的流量贡献,根据贡献排序找出流量贡献高的短视频,对短视频进行拆解重构,用于下一场直播发布,促进引流。

5、商品数据分析思路

通过交易指标筛选销售最好的产品在下一场直播追加库存及类似款式;通过流量指标筛选用户最喜欢的产品;通过售后指标筛选退货率最高的产品并下架。

用户画像数据分析思路

用户画像:看播用户画像、成交用户画像

从性别、年龄、地区、是否为粉丝的四个维度进行区分,通过对比法,对比两组画像数据,得出精准目标人群画像优化或进行下一场的广告流量投放。

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