短视频进入推荐系统后,系统根据上传设定的分类“体验”将其放置体育分类池中
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抖音算法深度学习 抖音视频质量算法思维导图模板大纲
用户反馈(CPA)数据
完播率:不仅仅是视频的播放完成率,还有用户多次播放的数据,重复播放次数也会加入基数分值;
点赞率:用户的点赞数量,和播放数的占比,影响推荐,点赞是源自用户对内容的认可,犒赏,收藏的表达方式;
评论率:不仅包含用户评论数量,还包含用户查看评论数量,评论点赞数量;
转发率:不同渠道的转发,包含是否在评论里面@好友;
粉丝量:包含现有粉丝量,新增关注粉丝量及去关粉丝量,几种分值算法;
进入主页:通过作品进入用户主页也有加分,预览其他作品数量及次数,还额外关系账号权重;
查看音乐:通过作品查看音乐也会有基数,以及背景音乐是否原生;
看到上面的基数分值的方法有没有发现一个特别有趣的点?
其实15秒的视频权重一般情况下会大于60秒视频的权重,也就是做新手账号与大号在同个起跑线的同时,新手号作品基数分值会比大号更高,因为很多60秒的作品在完播率这块就加分很少,15秒一瞬而过反而导致观众会意犹未尽重复观看,那么15秒作品=完播率+重复播放率
作品影响数据的关键点
拍摄与剪辑
(正确指标)画面清晰流畅,匹配字幕,调色符合内容:如美食(暖色调),背景干净唯美,声音清晰悦耳;
(错误指标) 画面模糊,分辨率低(非绝对,手机原生拍摄也是可以通过)。声音含糊不清,色调让人产生不舒服的感觉,背景杂乱,分散注意力。一般出现这些现象的作品,那它可能已经在人工审核环节被PASS,无法进入下个阶段的推送。
审核不通过
审核不通过因素
转化率
转化率直接影响的是作品热度
内容是否贴近算法
分类
Step.1 短视频A进入推荐系统后,系统根据上传设定的分类“体验”将其放置体育分类池中;
标题
Step.2 系统抓取短视频A标题《姚明大动作,男篮设两队两主帅》中的关键词,“姚明”。“男篮”;
用户垂直精准度,标题+封面
Step.3 系统匹配用户数据中标有“姚明” “男篮” 所对应“体育”“篮球”“男篮”等标签的用户,小量级试探推荐,观察用户是否感兴趣观看并有良性反馈;
用户垂直精准度
Step.4 继而扩大量级推荐,并根据“姚明”,“男篮”关联更多关键词及标签用户,如“NBA","CBA","奥尼尔”等.......
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