运营分析原因思维导图
运营分析中有关原因的思维导图，包括从宏观层面看数据、看清数据是如何定义的、查看统计样本是否覆盖全面
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思维导图大纲
运营分析原因思维导图思维导图模板大纲
从宏观层面看数据
拉开距离看数据，才能让你有更加宏观的感受
当你把数据放到应有的背景中去看，从宏观层面去观察的时候，才能更好地理解数据的真实含义
根据黄金分割律
基尼系数的「警戒线」是 0.382（等于 1 - 0.618）
当基尼系数大于 0.382 时，就代表收入分配差距较大，社会收入不平等
从宏观层面来看，影响基尼系数的因素有很多
经济发展水平
政治经济制度
如果政策制定者希望刺激经济的活力，就有可能制定一些激励政策，让一部分人先富起来，导致基尼系数变大
如果政策制定者注重薪酬保障，希望先富带动后富，促进社会稳定，最终走向共同富裕，那么就会让基尼系数变小
我们只有不断拉开距离，才能高瞻远瞩，也才能改变关注的焦点
看清数据是如何定义的
一旦你看清了数据是如何定义的，那么技术反而是相对比较简单的事情
但是，如果你没有看清数据是如何定义的，那么就难以看出所以然
因为只有方向对了，技术才能更好地发挥作用
可悲的事情在于，如果一开始数据的定义就不对，犯了方向性的错误
那么无论技术如何高深莫测，都无法得出正确的答案
当你看到一个数据时，不妨思考一下：自己能否理解数据的内涵和外延？
世界是错综复杂的，我们不要指望看一个统计数据，就能给出一个非黑即白的结论
只有当我们怀着一颗追根溯源的心，开始学会提问，在正确的方向上不断追问「为什么」，才找到世界的真相
查看统计样本是否覆盖全面
如果统计样本不能代表整体，那么算法再怎么先进，得出的结论也是跑偏的
比如，某项实验只针对男性有效，但研究人员并没有说明这一点
只有把相关的要素都考虑进来，得出的结论才会更加可靠
相关性不等于因果关系，对于相关数据，我们不可轻信，但也不能拒绝相信一切
人们往往选择性地相信自己愿意相信的东西，对自己好的就信，对自己坏的就不信
比如，有些人相信喜鹊能带来好运，却不相信吸烟有害健康
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