抖音运营 抖音算法及平台规则思维导图
本章节讲述了 抖音算法及平台规则的知识点，主要内容包括流量和指标
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思维导图大纲
抖音算法及平台规则思维导图模板大纲
内容
算法上，最基础的逻辑是抖音的后台AI会给每个帐号每个用户分别建立一套数据模型。
大体上从流量和指标两个角度作为账号的计算基础
流量
是底层算法最基础的要素，衡量粉丝数量和规模大小
大致可分为： 百人场观，千人场观，万人场观，接近十万人场观，几十万人场观，百万级场观。
指标
供给的角度
通过点赞，评论，转粉率等动作来决定。通过一定时间的归类，平台会给用户一套数据模型，这个模型里面有专属你的门类标签，包括年龄层次，性别，地区范围，行业类别，兴趣爱好，消费能力等。通过算法计算，将视频推送给潜在喜欢用户。（但是平台只会把视频分发给大约10%的粉丝）
4 个维度进行计算
完播率、点赞率、评论率、转发率（权重大小按顺序排列）
完播率按照观看完整视频的人数除以点击总人数计算。点赞率、评论率、转发率同理。
播放量=A*完播率+B* 点赞率+C* 评论率+D* 转发率（A、B、C、D代表相关总人数。完播率>点赞率>评论率>转发率。）
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