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算法绪论思维脑图思维导图

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算法的特征,定义,描述等内容讲解

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思维导图大纲

第一章:绪论思维导图模板大纲

数据

数据的定义

是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息载体,是所有能输入到计算机中去的描述客观事物的符号。

数据元素

是数据的基本单位,在某些情况下,数据元素也称为元素、结点、顶点、记录。

数据项

是具有独立含义的最小标识单位(也称为域)

数据>数据元素>数据项

数据对象

相同特性数据元素的集合,是数据的子集。

数据结构的定义

是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合

数据结构

逻辑结构

线性结构

线性表、栈、队列和字符串

非线性结构

树和图、集合(广义表是两种结构之间的过度)

存储结构

顺序存储结构

链式存储结构

索引存储结构

散列存储结构

数据之间的运算

插入、删除、查找、更新和排序等

时间复杂度的渐进表示法

算法中基本语句重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n),算法的时间度量记作:T(n)=O(f(n))

分析时间复杂度的基本方法

找出语句频度最大的那条语句作为基本语句

计算基本语句的频度得到问题规模n的某函数f(n)

取其数量级用符号”O“表示

常见时间复杂度安照数量级别递增排列

依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n*2)、立方阶O(n*3)、…k次方阶O(n*k)、指数阶O(2”)。

算法的特征

输入

有零或多个输入

有穷性

确定性

有效性

输出

有一个或多个输出

算法的定义

人们将为了解决问题所制订的步骤、方法称为算法(一个有穷的指令集,这些指令为解决某一特定任务规定了一个运算序列)

算法的描述

自然语言

程序语言

流程图

伪码

描述算法最合适的语言是介于自然语言和程序语言之间的伪语言。

评价算法好坏的标准

正确性

可读性(‘’并行性‘’是错误的)

健壮性

高效性(时间代价和空间代价)

空间复杂程度

评价算法的效率

时间复杂度

空间复杂度

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