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系统架构设计思维脑图思维导图

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硬件架构,软件架构,技术选型等内容讲解

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思维导图大纲

系统架构设计:思维导图模板大纲

1.硬件架构

1.1服务器

云服务器:使用云服务提供商的虚拟服务器,如AWSEC2或AzureVM,以实现弹性伸缩和负载均衡。

专用服务器:对于需要高性能计算的任务,如机器学习模型训练,使用专用服务器。

1.2存储设备

SSD存储:用于存储操作系统、应用程序和临时数据,以提高读写速度。

HDD存储:用于存储大量非活跃数据,如日志文件。

1.3网络设备

路由器:连接不同网络,实现数据包转发。

交换机:连接服务器和终端设备,实现局域网内的数据交换。

防火墙:保护内部网络不受外部攻击。

1.4边缘计算

IoT网关:收集来自传感器和摄像头的数据,进行初步处理。

边缘服务器:运行轻量级的数据处理和分析任务。

1.5终端设备

移动设备:用户通过智能手机或平板电脑使用移动应用。

AR眼镜:提供增强现实体验,需要与移动设备或边缘服务器配合使用。

2.软件架构

2.1客户端

移动应用:使用ReactNative或Flutter开发跨平台的移动应用。

Web应用:使用React或Vue.js开发响应式的Web前端。

2.2服务端

API网关:使用Nginx或Kong作为API网关,处理请求路由和负载均衡。

微服务:使用SpringBoot或Node.js的Express框架开发微服务。

2.3数据层

关系型数据库:使用MySQL或PostgreSQL存储结构化数据。

非关系型数据库:使用MongoDB或Cassandra存储非结构化数据。

2.4机器学习层

模型训练:使用JupyterNotebook或GoogleColab进行模型开发和训练。

模型部署:使用TensorFlowServing或TorchServe部署模型。

2.5安全层

身份验证:使用OAuth2.0或JWT进行用户认证。

数据加密:使用SSL/TLS协议对数据传输进行加密。

网络安全:使用WAF(Web应用防火墙)保护Web应用。

3.技术选型

3.1编程语言

Python:用于机器学习和后端开发,使用Django或Flask框架。

JavaScript/TypeScript:用于前端开发,使用Node.js作为后端运行环境。

3.2数据库技术

MySQL/PostgreSQL:关系型数据库,存储用户数据和预订记录。

Elasticsearch:搜索引擎,用于快速检索用户行为日志。

3.3机器学习框架

TensorFlow/Keras:深度学习框架,用于开发复杂的推荐模型。

Scikit-learn:通用机器学习库,用于数据预处理和模型训练。

3.4云服务平台

AWS:提供云服务器、存储和网络服务。

Azure:提供AI服务,如认知服务和机器学习平台。

3.5容器化与编排

Docker:容器化应用,确保环境一致性。

Kubernetes:容器编排,自动部署和管理容器。

3.6安全技术

OAuth2.0/OpenIDConnect:用户认证授权。

SSL/TLS:数据传输加密。

4.系统安全性设计

4.1防火墙

网络防火墙:保护内部网络不受外部攻击。

应用防火墙:保护Web应用免受SQL注入等攻击。

4.2数据备份

定期备份:使用云服务提供商的备份服务,定期备份数据。

灾难恢复:制定灾难恢复计划,确保数据不丢失。

4.3访问控制

最小权限原则:为每个用户分配最小必要的权限。

审计日志:记录所有用户操作,便于事后审计。

5.系统可靠性与可维护性设计

5.1负载均衡

硬件负载均衡:使用F5或CitrixNetscaler。

软件负载均衡:使用HAProxy或Nginx。

5.2故障转移

自动故障转移:使用Kubernetes的自动故障转移机制。

手动故障转移:制定手动故障转移流程,以应对复杂故障。

5.3日志记录

日志管理:使用ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana)堆栈管理日志。

异常监控:使用Sentry或NewRelic监控异常。

6.系统扩展性设计

6.1微服务架构

服务拆分:将系统拆分为独立的微服务,如用户服务、推荐服务。

服务通信:使用gRPC或RESTAPI进行服务间通信。

6.2API网关

请求路由:将外部请求路由到正确的微服务。

限流:使用Kong或Nginx实现限流,防止服务过载。

7.用户体验设计

7.1响应式设计

自适应布局:使用CSS媒体查询实现自适应布局。

性能优化:优化图片和脚本加载,提高响应速度。

7.2无障碍设计

屏幕阅读器兼容:确保应用与屏幕阅读器兼容。

对比度和字体大小:提供高对比度模式和可调节字体大小。

8.部署与维护

8.1CI/CD

持续集成:使用Jenkins或GitLabCI/CD自动化测试。

持续部署:自动化部署到生产环境。

8.2监控系统

系统监控:使用Prometheus和Grafana监控系统性能。

应用监控:使用Datadog或NewRelic监控应用性能。

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