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机器学习算法分类图思维导图

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监督学习,非监督学习,半监督学习,强化学习等内容讲解

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思维导图大纲

机器学习算法分类图思维导图模板大纲

监督学习

回归算法

线性回归

逻辑回归

支持向量回归

分类算法

决策树

K近邻算法

朴素贝叶斯分类

支持向量机

非监督学习

聚类算法

K均值聚类

层次聚类

DBSCAN聚类

降维算法

主成分分析(PCA)

t-分布邻域嵌入算法(t-SNE)

半监督学习

标定传播算法

强化学习

基于价值的强化学习

基于模型的强化学习

深度强化学习

人工神经网络

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