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机器学习算法分类图思维导图
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监督学习，非监督学习，半监督学习，强化学习等内容讲解
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思维导图大纲
机器学习算法分类图思维导图模板大纲
监督学习
回归算法
线性回归
逻辑回归
支持向量回归
分类算法
决策树
K近邻算法
朴素贝叶斯分类
支持向量机
非监督学习
聚类算法
K均值聚类
层次聚类
DBSCAN聚类
降维算法
主成分分析（PCA）
t-分布邻域嵌入算法（t-SNE）
半监督学习
标定传播算法
强化学习
基于价值的强化学习
基于模型的强化学习
深度强化学习
人工神经网络
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