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数学建模思维导图

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思维导图大纲

数学建模思维导图模板大纲

十大模型

评价类模型

层次分析法

TOPSIS(优劣解距离法)

插值与拟合模型

相关性模型

相关系数:person、spearman

回归模型

多元回归分析

逐步回归模型

Lasso回归

图论模型

Floyd算法

Djikstra算法

分类问题

二分类

logistic回归

Fisher判别分析

SVM支持向量机

多分类

多酚类logistic回归模型

聚类模型

K-Means算法

DBSCAN聚类

时序模型

特征工程

特征使用方案

需要使用哪些数据

可用性评估

获取难度

覆盖率

准确率

特征获取方案

特征处理

特征清洗

清洗异常样本

采样

数据不均衡

样本权重

预处理

单个特征

归一化

离散化

数据变换

log

指数

多个特征

降维

PCA

LDA

特征选择

Filter过滤式

思路:自变量和目标变量之间的关联

相关系数

卡方检验

信息增益、互信息

Wrapper包裹式

思路:通过目标函数决定是否加入一个变量

迭代:产生特征子集、评价

完全搜索

启发式搜索

随机搜索

GA

SA

Embedded嵌入式

学习器自动特征选择

正则化

L1

L2

决策树

深度学习

衍生变量

对原始数据加工生成有商业意义的变量

特征监控

有效性分析

监控重要特征

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