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三个月快速入门计算机视觉学习路线思维导图

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计算机自学入门知识点总结

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思维导图大纲

三个月快速入门计算机视觉学习路线(超细致)思维导图模板大纲

1.前置基础知识

1-1.AI必备数学基础知识

微积分

线性代数

矩阵

向量

特征值和特征向量

概率论与数理统计

随机变量研究方法

随机变量分布

1-2.python语言基础

注释

变量

判断与循环语句

函数

面向对象编程

1-3.python实战

1.准备工作

2.python语法基础、python与jupyter notebooks

3.python的数据结构、函数与文件

4.Numpy基础:数组与矢量计算

5.Pandas入门

6.数据加载、存储与文件格式

7.数据清洗与准备

8.数据规整:聚合、合并与重塑

9.绘图和可视化

10.数据聚合与分组运算

11.时间序列

12.pandas高级应用

13.python建模库介绍

14.数据分析案例

2.深度学习

2-1.深度学习理论入门

吴恩达深度学习课程

1.欢迎

2.什么是神经网络

3.用神经网络进行监督学习

4.为什么深度学习会兴起

5.关于这门课

6.课程资源

7.二分分类

8.logistic回归

9.logistic回归损失函数

10.梯度下降法

11.导数

12.更多导数的例子

.........................

.........................

.........................

.....................此处省略许多章节(具体见视频教程)

2-2.掌握深度学习框架PyTorch

B站小土堆快速入门教程

1.Pytorch环境的配置及安装

2.python编辑器的选择、安装及配置

3.【FAQ】为什么torch.cuda.is_available返回flash

4.python学习的两大法宝函数

5.pycharm及jupyter使用及其对比

6.pytorch加载数据初认识

7.dataset类代码实战

8.tensorborad的使用

9.transforms的使用

........................

....................

...............

.............此处省略许多章节(具体见视频教程)

3.计算机视觉

3-1.四大任务

目标检测

yolo

论文地址

视频教学

SSD

论文地址

视频教学

Fast R-CNN

论文地址

视频教学

图像识别

transformer

论文地址

视频教学

CNN卷积神经网络

论文地址

视频教学

MLP多层神经网络

论文地址

视频教学

图像分割

u-net

论文地址

视频教学

FCN

论文地址

视频教学

DeeplabV3

论文地址

视频教学

图像生成

GAN

论文地址

视频教学

3-2.计算机视觉实战

计算机视觉-街景字符编码识别

1.赛题理解

2. 数据读取与数据扩增

3. 构建模型

4.模型的训练与验证

5. 模型的集成

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