统计学内容讲解脑图思维导图
统计学导论，数据搜集，展示等全内容详解
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思维导图大纲
统计学思维导图模板大纲
导论
统计学是什么
收集，处理，分析，解释数据并从数据中得出结论的科学
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
统计数据的分类
按计量层次
分类的数据
非数字型数据，数据表现为类别
如，人口按性别分为男，女两类
顺序的数据
有序类别的非数字型数据，数据表现为类别
如，产品分为一等品，二等品，三等品，次品等
数值型数据
按数字尺度测量的观察值，结果表现为具体的数值
如，身高为167厘米，169厘米
按收集方法
观察的数据
实验的数据
在实验中控制实验对象而收集到的数据
按时间状况
截面的数据
时序的数据
基本概念
总体
所研究的全部个体（数据）的集合
有限总体
无限总体
样本
从总体中抽取的一部分元素的集合
构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量
参数
描述总体特征的概括性度量
是研究者想要了解的总体的某种特征值
统计量
用来描述样本特征的概括性数字度量
根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数
变量
分类变量
顺序变量
数值型变量
离散变量
连续变量
随机变量
非随机变量
经验变量
理论变量
数据的搜集
数据的来源
间接来源
二手数据
特点
搜集容易，采集成本低
作用广泛
直接来源
原始数据
调查数据
实验数据
调查方法
概率抽样
简单随机抽样
最基本的抽样方法
分层抽样
整群抽样
系统抽样
多阶段抽样
非概率抽样
方便抽样
判断抽样
滚雪球抽样
配额抽样
搜集数据的基本方法
自填式问卷调查
面访式问卷调查
电话式问卷调查
观察式调查
实验方法
数据的误差
抽样误差
影响因素
样本量的大小
总体的变异性
非抽样误差
误差的控制
抽样误差可计算和控制
非抽样误差的控制
调查员的挑选，培训
督导员的调查专业水平
调查过程控制
调查结果进行检验，评估
现场调查人员进行奖惩的制度
数据的图表展示
数据的预处理
数据审核
数据筛选
数据排序
升序
降序
数据透视
按需要汇总
数据审核
原始数据
完整性审核
准确性审核
二手数据
适用性审核
时效性审核
确认是否有必要做进一步的加工整理
数据筛选与排序
数据筛选
数据排序
分类数据的排序
字母型数据
汉字型数据
数值型数据的排序
递增排序
递减排序
数据透视表
品质数据的整理与展示
分类数据的整理与图示
整理
可计算的统计量
频数
比例
百分比
比率
图示
条形图
帕累托图
饼图
数值型数据的整理与图示
组距分组
下限
一个组的最小值
上限
一个组的最大值
组距
上限与下限之差
组中值
下限与上限之间的中点值
图示
直方图
箱线图
多变量数据的图示
数据的概括性度量
集中趋势的度量
集中趋势
寻找数据水平的代表值或中心值
度量
分类数据：众数
顺序数据：中位数和分位数
数值型数据：平均数
简单平均数
样本平均数
总体平均数
加权平均数
几何平均数
离散程度的度量
顺序数据：极差和四分位差
极差：一组数据的最大值和最小值之差
四分位差：内距
数值型数据：方差和标准差
相对离散系数：离散系数
标准差与其对应的均值之比
相对位置的度量：标准分数
对某一个值在一组数据中相对位置的度量
分布形状的度量
偏态
偏态系数等于0为对称分布
偏态系数大于0为右偏分布
偏态系数小于0为左偏分布
偏态系数大于1或小于负一为高度偏态分布
偏态系数在0.5到1或-1到0.5之间为中等偏态分布
偏态系数越接近0，偏斜程度就越低
峰态
数据分布扁平程度的测度
峰态系数=0扁平风度适中
峰态系数＜0为扁平分布
峰态系数＞0为尖峰分布
沪公网安备 31011502019485号
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