医学统计学思维导图
医学统计学
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思维导图大纲
医学统计学思维导图模板大纲
统计推断
参数估计
抽样误差
均数的标准误
率的标准误
可信区间
点估计
π=P,未考虑抽样误差存在
区间估计
可信度：1-a
假设检验
核心：不同样本来自的总体是否相同
统计设计
实验性研究
观察性研究
数据整理和核查
统计描述
定量资料
集中趋势
正态分布
算术均数：u，X
非正态分布
几何均数：G 中位数：M 百分位数：P
变异趋势
极差（全距）：R 四分位数间距：Q 极差，标准差 变异系数：CV
定性资料
率 构成比 相对比 标准化率
线性相关与回归
线性回归
两个变量间依存变化的数量关系
线性相关
两个变量间一定的线性关系
计量资料和等级资料
正态分布
t检验
单样本t检验
检验样本均数x̅所代表的总体均数u是否与已知总体均数u0有差别
配对样本均数t检验
检验两相关样本均数所代表的总体均数是否有差别
两独立样本均数比较的t检验
检验两样本所来自总体均数是否相等
方差相等
方差不齐
t‘检验
z检验
F分析
方差齐性检验
两样本
F检验
多样本
正态分布
Bartlett检验法
非正态
Levene检验法
完全随机设计的方差分析
不同处理组但单因素
随机区组设计的方差分析
无重复数据的两因素分析
多个样本均数的两两比较
Dunnett-t检验
实验前确定的多个实验组与一个对照组均数差别的比较
LSD-t检验
理论上只适合两组比较
SNK-q检验
各比较组样本含量可不相等，试验后对任意两组比较
Tukey法
各比较组样本含量相等，任意两组比较
其他设计类型的方差分析
析因设计
多因素多水平交叉组合
重复测量设计
同一受试对象的某一观测指标在不同时间点上多次测量
偏态分布或等级资料
秩和检验
配对设计资料的符号秩和检验
推断配对资料的差值是否来自中位数为0的总体
两独立样本比较的秩和检验
查表法
n1<=10,n2-n1<=10
正态近似法
n1,n2-n1超出表的范围
多个独立样本比较的秩和检验
K-W检验或H检验
推断多个独立样本计量资料或多组有序资料的总体分布位置有无差别
计数资料
卡方检验
四格表资料的卡方检验
专用公式
n>=40,且所有T(理论频数)>=5
校正公式
n>=40,且1<=T<5
Fisher确切概率法
n<40或T<1
配对四格表资料的卡方检验
常用于样本含量不是很大，两种方法的比较，如AB培养基
R*C列联表资料的卡方检验
多个样本率间多重比较
Bonferroni法
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