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模型评估与选择思维脑图思维导图

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经验误差与过拟合,评估方法与性能度量内容详解

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思维导图大纲

第二章 模型评估与选择思维导图模板大纲

经验误差与过拟合

训练误差(经验误差)

泛化误差

评估方法

留出法

交叉验证法

留一法(特例)

自助法

性能度量

均方误差

错误率与精度

查全率,查准率,F1

TP

FN

FP

TN

ROC与AUC

ROC曲线

横轴假正例率FPR

纵轴真正例率TPR

曲线下面积AUC

代价敏感错误率与代价曲线

非均等代价

二分类代价矩阵

“代价敏感”错误率

代价曲线

P-R图,平衡点BEP,调和平均F1思维导图模板大纲

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