经验误差与过拟合,评估方法与性能度量内容详解
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第二章 模型评估与选择思维导图模板大纲
训练误差(经验误差)
泛化误差
留出法
交叉验证法
留一法(特例)
自助法
均方误差
错误率与精度
查全率,查准率,F1
TP
FN
FP
TN
ROC与AUC
ROC曲线
横轴假正例率FPR
纵轴真正例率TPR
曲线下面积AUC
代价敏感错误率与代价曲线
非均等代价
二分类代价矩阵
“代价敏感”错误率
代价曲线
P-R图,平衡点BEP,调和平均F1思维导图模板大纲
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