ElasticSearch集群脑图思维导图
搭建集群，分片与优化相关内容讲解
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思维导图大纲
ElasticSearch-03-集群思维导图模板大纲
搭建集群
Elasticsearch 做集群，至少有三台服务器
如何设计分片
分片分配策略
es通过数据分片shard
提高服务端可用性
将数据分散保存在不 同的节点上以降低当单个节点发生故障时对数据完整性的影响
通过副本replica
保证数据的完整性
ES在分配单个索引的分片时会将每个分片尽可能分配到更多的节点上
Paimary只能在索引创建时配置数量，而replica可以在任何时间分配
并且primary支持读和写操作，而replica只支持客户端的读取操作，数 据由es自动管理，从primary同步
ES不允许Primary和它的Replica放在同一个节点中，并且同一个节点不 接受完全相同的两个Replica
同一个节点允许多个索引的分片同时存在。
分片过多带来的副作用d
大多数搜索会命中多个分片，每个分片在单个cpu线程上运行搜素
但跨大量分片的搜索会耗尽节点的搜索线程 池。这会导致低吞吐量和缓慢的搜索速度
而且如果分片数量过多，将会 对集群性能产生负面影响。每个分片都有一定的开销
如何确定主分片数和副本分片数
分片的合理容量：10GB-50GB
堆内存容量和分片数量的关联：小于20分片/每GB堆内存，一个节点可 以容纳的分片数量与节点的堆内存成正比
分片数分配算法
分片数 * (副本数 + 1) <= ES集群的总CPU核心个数
副本数分配算法
副本数 <= ES集群的服务器个数 - 1
elasticsearch分片
分片概述
分片是Elasticsearch的核心功能之一。
文档和索引被分成多个碎片，
通过分片可以将大型索引分解为更小的碎片
这些碎片在多个节点上存 储，提高了索引的可扩展性和容错性。
每个分片都是一个 完整的Lucene索引，它可以独立地被搜索和更新。
分片的数量决定了索引最多能存储多少数据。
默认情况下，每个索引会分配5个主分片和1个副本分片(7.x之前，7.x之后 默认都是1)。
副本分片可以在主 分片故障是，防止数据丢失，同时可以提供读请求。可以根据需要调整主 分片和副本分片的数量，以满足特定的性能和容错要求
分片设置
指令操作
配置文件操作
elasticsearch优化
elasticsearch索引优化
1.Elasticsearch写数据底层原理介绍
2.优化 fsync
3.优化 refresh
优化 merge
线程池优化
锁定内存，不让JVM使用Swap内存
沪公网安备 31011502019485号
上海工商