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选择排序思维脑图思维导图

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简单选择排序与堆排序等内容讲解

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思维导图大纲

选择排序思维导图模板大纲

简单选择排序

思想

每一趟在待排序元素中选择关键字最小(大)的元素加入有序子序列

代码

理解过程的关键,背

算法效率

空间复杂度

O(1)

时间复杂度

O(n^2),比n(n-1)/2次

第i趟(i=1,2……n-1)选出具有最小排序码元素所需比较次数为n-i次

移动次数是O(n),比较次数O(n^2)

最好不移动,最坏移动RMN =3(n-1)次

不稳定

适用于顺序表、链表

相同情况下,移动次数 < 直接插入排序

堆排序

堆

顺序存储的“完全二叉树”

大根堆:根 ≥ 左、右 ;小根堆:根 ≤ 左、右

思想

建堆

自底向上处理所有非终端节点(从⌊n/2⌋到1),若不满足根≥左、右,将当前节点与更大的孩子交换,若互换后破坏了大根堆(以互换后为结果的下一级堆),即小元素继续“下坠”

举例,如本图53与87互换后,53破坏了堆的结构,让53继续下坠

举例,如本图53与87互换后,53破坏了堆的结构,让53继续下坠

排序

每趟(共n-1趟)将堆顶与待排序中最后一个交换;并再次调整为大根堆;

基于大根堆得到递增序列;基于小根堆得到递减序列;

如果想大根堆降序排列,就每趟输出堆顶元素,再把堆底交换到堆顶,调整大根堆

代码

必须会背,重中之重

分为3部分

建堆:

从len/2到1处理所有非终端结点,注意这里数组是从1开始的

调整以k为根的子树为大根堆

参数中len代表数组长度

循环内,先比较左右孩子,右孩子大则i++

然后比较当前结点和i,若根大,不必处理;否则,A[k] = A[i]

然后k = i,这里k其实是在找根应该插到哪,因为有可能会一直向下调整

所以在循环结束时才给A[k]赋值以前根的位置

堆排序

第一步先建堆!

n-1趟循环中,每趟交换堆顶和堆底,所以i从len到2倒着数

交换后调用调整函数,调整以1为根,大小为i-1的堆

效率分析

空间复杂度

O(1)

时间复杂度

建堆O(n)

建堆的过程,关键字对比次数不超过4n

排序O(nlogn)

总O(nlogn)

不稳定

增删比较

插入

新元素放在堆底

“上升”至无法继续上升

删除

被删元素用堆底元素替代

“下坠”到无法继续下坠

关键字对比次数

“上升”对比1次

“下坠”对比2次(2个孩子) or 1次(1个孩子)

向上调整时,比较次数最多是树高-1,即⌊logn⌋次,即增删操作时间复杂度O(logn)

堆的补充内容

小根堆中关键字最大的记录一定在叶子中,也就是⌊n/2⌋+1 ~ n中

堆新插入的结点如果有兄弟,一定不用比,只需要和父节点比就可以

如果只想要前k小元素:

可以用冒泡、简单选择、堆

k≥5时堆最佳

做法:例如从1亿个数选100个最大值(2023真题)

使用一个大小100的数组,读入前100个数,建立小根堆

依次读入剩余的数,小于堆顶则舍弃,否则用该数取代堆顶并重新调整堆;最后堆中100个数即为所求

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