空间域灰度图像增强思维导图

Linear: Negative, Identity Logarithmic: Log暗部变清晰, Inverse Log(exp)亮部变清晰 Power-Law幂率变化: nth power, nth root





帧缓存 显示器上每个像素的亮度由N个位面中对应的每个像素位置的内容共同决定，即每一位的二进制被存入指定的寄存器中,该寄存器中二进制的数被翻译成灰度等级，其范围在0～2^ N－1之间。

突出显示特定位对总图像外观的贡献。  即，假设每个像素由8个比特表示，则图像由8个1比特平面组成。  平面0包含最低有效位，平面7包含最高有效位。  只有高阶位（前四位）包含视觉上有效的数据。其他位平面提供了更微妙的细节。  平面7恰好对应于灰度级128处的图像阈值。

删除部分位平面-》压缩

提取某一位平面：按位与（AND）

会看亮暗图片，高低饱和度图片的直方图

把原始图的直方图变换为在整个灰度范围内均匀分布的形式，这样就增加了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。

积累直方图->每个值*最高的灰度值->四舍五入->映射->算比例，普通直方图

用户可指定规定化函数来得到特殊的增强功能

改映射函数

基于像素邻域对灰度 的贡献设计变换函数

定义一个正方形（或矩形）邻域，并将该区域的中心从一个像素移动到另一个像素。 对于每个像素：  计算邻域中点的直方图  获取直方图均衡/规范功能  映射以邻域为中心的像素的灰度级