Stable Diffusion 01：AI绘画原理与基础界面思维导图
配置要求，软件安装与界面介绍
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思维导图大纲
Stable Diffusion 01：AI绘画原理与基础界面思维导图模板大纲
AI绘画的基本概念与原理
扩散模型
小实验：眼睛“一睁一闭”，完成图像重绘
基本流程：添加噪声→深度学习→去噪并风格化重绘
AI绘画=AI图像生成
AI绘画工具--Stable Diffusion
其他绘图工具：在线生成，效率不高，需要付费
SD：开源、免费、本地化
精细度高（取决于设备）
效率高（取决于设备）
可以“民用级”显卡上运行
另外：市面上大多数商业级的AI绘画应用，都是基于SD去开发的
配置需求
电脑和操作系统
win或Mac系统
配置不足可以在云端（如Google Colab）运行
显卡
品牌
优先选择N卡
算力
不同型号显卡计算能力不同，影响出图效率
显存
影响出图分辨率和模型训练规模
如果性能较为不足，不推荐在这个阶段进行学习
简易的配置需求清单
最低配置
GTX1660Ti及同等性能显卡+8G内存（*约1-2分钟一张图，可以绘制分辨率512*512像素）
推荐配置
win10+RTX3060Ti及同等性能显卡+16G内存（*约10-30秒一张图，可绘制分辨率1024*1024像素）
前置软件
Python
搭建编程环境
选择3.10+版本（推荐3.10.6）
记得勾选Add To Path
CUDA
提供显卡运算基础
通过命令行（Win+R）查阅显卡CUDA再下载对应版本
Git
进行下载和版本更新
安装和开启WebUI
安装WebUI
使用Git从GitHub直接获取
使用国内大佬整合的安装包
推荐的安装包
@秋叶aaaki
主页:
安装包：BV17d4y1C73R
启动器：BV1ne4y1V7QU
@独立研究员-星空
主页:
安装包：BV1MM411t7XX
安装包不同，但WebUI部分的内容基本一致，不影响后续学习操作
打开WebUI
解压后，找到文件夹中的启动器
如无启动器，则通过根目录下的文件webui-user.bat打开
打开后，命令行不能关闭，在浏览器里操作
注意事项
安装路径不要出现中文和空格
WebUI所放的盘符要预留充足空间
软件界面
文生图与图生图：进行图形绘制
更多选项：进行AI放大等辅助处理
设置：设置出图参数、保存路径等
扩展：安装扩展插件
图库浏览器：查看已生成的图片和数据
基本操作流程
WebUI左上方加载额外的模型
将下载的模型，拷贝进根目录下的modeis\stable-diffusion文件夹中
二次元模型推荐：AbyssOrangeMix深渊橘模型
描绘想象中的画面，翻译成英文以后输入正面提词器中
通过“魔咒”，对画面进行更多限制
输入负面提示词，剔除一些不合适的内容
定义出图参数
迭代步数：30步
采样方法：DPM++SDE Karras
宽度：800
高度：400
提词器相关性：8
勾选面部修复
产出图片后，如果不符合需求，可以额外添加提示词
可用的提示词
Looking at viewer 看向镜头
Close-up 特写、近距离
Upper body 上半身
提示词间需使用半角逗号和空格隔开
保存与导出
右键单击产出的图片，直接另存为即可
在根目录下的outputs文件夹中，可以分类预览导出产出的图片
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