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面向机器人具身智能的感知-控制一体化技术思维导图

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面向机器人具身智能的感知-控制一体化技术内容详述

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思维导图大纲

面向机器人具身智能的感知-控制一体化技术思维导图模板大纲

1. What (什么)

主要内容

感知-控制一体化技术

通过多模态感知、人机协同控制、主动安全交互等技术,提升机器人的感知和控制能力。

涉及领域:工业机器人、服务机器人、特种机器人等。

人形机器人

人形机器人因其与人类相似的形态,能够更好地服务人类,有望成为数量最大的机器人类型。

2024年被认为是人形机器人元年,具身智能被认为是人工智能的终极形态。

2. Why (为什么)

背景与意义

机器人技术的挑战

当前机器人普遍存在感知单一、缺乏具身智能、缺乏安全交互等问题,导致安全事故频发。

政策支持

2023年,工信部发布《“机器人+”应用行动实施方案》,明确提出聚焦智能机器人在制造、养老、医疗等十大重点领域的应用。

全球老龄化背景

智能机器人为先进医疗、智慧养老、智能制造提供了极具前景的解决方案。

3. Who (谁)

主要参与者

合作机构

东方电气、中国兵器、申昊科技等企业。

政策制定者

工信部、地方政府(如上海、深圳、北京等)。

研究团队

浙江大学机械工程学院杨康研究员及其团队。

4. When (何时)

时间线

技术发展

近五年,迭代开发多款机器人柔性电子皮肤,为人机交互的安全性、柔顺性以及机器人具身智能迭代开发提供了感知基础及数据支撑。

政策支持

2023年,工信部发布《“机器人+”应用行动实施方案》,明确提出聚焦智能机器人在制造、养老、医疗等十大重点领域的应用。

人形机器人发展

2024年被认为是人形机器人元年,具身智能被认为是人工智能的终极形态。

5. Where (何地)

地点

应用场景

工业机器人、服务机器人、特种机器人等具有手臂结构的人形机器人领域。

政策支持地区

上海、深圳、北京等地方政府出台鼓励政策,支持机器人产业发展。

研究机构

浙江大学机械工程学院。

6. How (如何)

方法与技术

人机协同控制

开发人体动作位姿解析算法,提出人体上肢动作与机械臂之间的增量式位姿映射遥操作方法和动态时延自适应控制方法。

主动安全交互

基于迫近感知系统,开发机器人主动感知及动态避障融合算法,实现“条件式反射”感控一体控制技术。

计算触觉

提出“计算触觉”理论及方法,构建仿生皮肤拓扑结构优化和深度学习感受野强化算法,突破传感器物理分辨率极限。

多模态感知

开发基于自电容感知的大面积、可扩展机器人皮肤,实现碰撞前减速、触碰即停。

7. How Much (多少)

资源与投入

合作企业

东方电气、中国兵器、申昊科技等企业提供了应用场景和技术支持。

政策支持

工信部及地方政府出台了一系列政策,支持机器人产业的发展。

研究团队

杨康研究员及其团队在近五年内迭代开发多款机器人柔性电子皮肤,取得了一系列成果。

8. 总结与展望

展望

未来,人形机器人不仅可在3C/汽车制造、物流、养老、家政等场景落地,还可能成为军事安防、太空开发的重要力量。

提升机器人系统的可靠性、稳定性、通用性、智能性和安全性,保证其能够在更重要的场合发挥作用,将成为该领域的下一步工作重点。

总结

面向机器人具身智能的感知-控制一体化技术是未来机器人发展的重要方向。

通过多模态感知、人机协同控制、主动安全交互等技术,提升机器人的感知和控制能力,解决当前机器人技术的挑战。

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