数据挖掘思维导图

数据挖掘就是从大量的，不完全的，有噪声的，模糊的随机的实际应用数据中，提取隐含在其中，人们事先不知道的，但又潜在有用的信息和知识的过程

数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取，转换，分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据

数据挖掘专家，美国伊利诺伊大学香槟分校教授

数据挖掘界领军人物，世界知名统计学家，台北医学大学医务管理学主任

从数据中选出已经分好类的训练集

在训练集上运用数据挖掘技术建立一个分类模型

将未分类的进行分类

估值最终的输出结果是连续型的数据

其量并非预先确定

通过分类或估值的训练得出一个模型

若检测后有较高准确率可将该模型用于对新样本的位置变量进行运测

其目的是发现哪些事情总是一起发生

自动寻找并建立分组规则的方法

通过判断样本之间的相似性将其划分在一个组中

使用RFID技术，在不同时间点全程跟踪装运的温度，增强了运送的可靠性

移动信息化成为进入信息化领域的先导历练，从传统个人业务转向集团客户信息化业务，将其融合，立足于新兴市场

数据挖掘可以从这些数据中提取出有用的信息，帮助医生进行疾病诊断，治疗方案等

帮助改善用户信用评分

金融机构需要处理大量的交易数据，客户数据等，数据挖掘可以帮助金融机构进行风险品谷，客户分类

数据挖掘技术在生物化学试验中大量应用，通过分析试验数据，寻找规律

数据搜集阶段

数据储存阶段

数据分析访问阶段

数据仓库决策与主持阶段