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抖音流量分析的思维导图

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本章关于抖音流量分析的内容

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思维导图大纲

抖音流量分析思维导图模板大纲

抖音的核心算法

就是把优质的内容推送给喜欢的用户实现视频内容的生产和需求间的精准推送,实现信息和价值交换。

一个作品具体如何被推送出去

第一,内容提交后,平台会审核你的内容,看看有没有违规的东西,比如敏*感的词语、禁止的画面、恶意营销的信息等等。然后分析作品的属性,贴上标签。

第二,初始推荐。内容审核通过后,平台会给附近的用户推送,推给相应标签的用户那里,一个小流量池的推送,看看用户是否喜欢。

第三,叠加推送。通过初始推送,用户反应很好,很喜欢,这时候平台就会加大流量推送。直到用户不在喜欢这个内容。

抖音是如何判断一个内容的好坏的

第一,播完率。一个作品推送到相应的用户那里,如果用户能够用心看完,就说明这个内容吸引用户,用户才喜欢看完。播完率越高,越说明这内容吸引用户,初步判断是好内容。

第二,点赞。用户看完内容后,觉得很不错,就会给一个赞,说明用户已经用实际行动来认同这个内容是好内容。

第三,评论。看完后评论,就说明这个内容让客户产生了想法,所以通过评论表达出来。但评论有好有坏,好的评论当然能够给这个内容加分。

第四分享。用户自己看完这个内容后,觉得很不错,就分享给身边的朋友。这个行为更加说明这个内容是优质的内容,人们把美好的东西分享给身边的朋友或家人。

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