电商搜索逻辑思维导图
搜索的业务逻辑一搜索Query一查询语义理解一召回一排序-搜索结果
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思维导图大纲
电商搜索逻辑思维导图模板大纲
搜索的业务逻辑一搜索Query一查询语义理解一召回一排序-搜索结果
自然语言处理技术(NLP)在搜索上的应用
概念
感知智能
认知智能
创造智能
电商搜索的特点
关键词堆砌
举例
杨幂同款夏季连衣裙包邮
查询语义理解分析
Query
纠错
类目预测
命名实体
语权重
同义词改写
相关性匹配
关键词相关度
类目相关度
实体相关度
语义相关度
文档分析
语义相关度
NER
向量化
聚类
摘要
词序对语义影响不大
杨幂同款女夏季连衣裙包邮:女夏季连衣裙包邮杨幂同款
类目预测问题
当用户查询“苹果”时，可能查询的是水果，也可能是手机品牌。
搜索引导的业务转化比重较大
综合类电商搜索引导转化40%以上
垂直类电商搜索引导转化60%以上
稳定性要求较高，支持弹性扩容
活动、大促系统QPS可能是平时的百倍千倍，需要平滑的扩缩容，保障系统的稳定。
电商搜索优化核心内容
分词
分词效果优化
影响召回数量
减少无结果率
提高搜索召回质量
不同分词方式+影响参与召回关键词一影响召回准确性
建议选择云产品
电商推荐阿里云开发搜索，内容
日志搜素推荐ES
实体识别
电商搜索-实体识别含义
召回时保留重要性高的实体词，对重要性低的部分不影响召回，只影响算法排序
类目预测
根据类目下的文本信息和行为数据+计算Querv与类目的相关度+预测查询意图
排序算法一常见问题
数据缺乏时效性
商家刷排名
人力源紧张
人工干预bad case
一些特殊的词，需要人工进行干预定义
苹果/iphone
香奈儿气垫
对于各种语言的分词
搜索引导功能
(搜索前引导
搜素框底纹
搜索执搜榜
搜索执词
搜索中引导搜索中推荐，提高用户搜索效率
电商搜素未来趋势
持续输出优化的技术
行业板块的突破
AI与搜素技术融合
电商Query思维导图模板大纲
实体重要性
高
大品牌
品类
中
风格
款式
颜色
季节
人群
地点
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