个人通用信用评分系统开发完成 有望年内使用思维导图

有望年内开始使用

在2月24日中科院虚拟经济与数据科学中心成果发布会上，中国人民银行副行长朱民说，经过3年多时间个人通用信用评分模型基本开发完成，现在已经在部分商业银行进行验证，并有望在年内进入应用阶段。

个人通用信用评分系统由中国科学院虚拟经济与数据科学中心及部分商业银行等，协助中国人民银行征信中心共同开发。该系统基于全国统一的个人信用信息基础数据库的数据，综合考察个人的信用行为特征，对其还款意愿和还款能力进行评估计算得到个人通用信用分值。

该评分系统分值范围从0分到1000分，分数越高，说明受评者的信用风险越低，分数越低，说明受评者的信用风险越高。

评分将会更全面反映信用情况

“相对于现在使用的信用报告，评分系统将会更加全面反映一个人的信用情况。”郑州一家国有银行的个贷部经理说，现在银行审批贷款考察个人信用情况除了依据个人与本银行的业务往来之外，很重要的就是征信报告。

而昨天商报记者从征信记录查询点中国人民银行郑州中心支行了解到，信用报告上主要有四方面的内容，首先是个人基本信息，包括姓名、身份、联系方式等等，第二部分是负债情况，有多少张信用卡，信用卡的额度是多少，有没有贷款等，第三部分是还款情况，是不是按时足额还款，有没有拖欠，最后一部分是一些与法律法规相关的经济活动，如法院民事经济案件判决信息，是否有拖欠税收等信息。

一些人申请房贷或是消费贷款被拒，很多时候就是因为信用报告上第三部分有“逾期”记录。这位个贷部经理说，如果以后使用评分系统，评价一个信用情况会更加客观，这个评分模型中，包含了一个人的职业、工资等上百个指标，会对未来一定时期内客户的违约概率进行科学的预测。