车辆数据pipline思维导图

车辆数据pipline思维导图模板大纲

1. 数据源采集及预处理

   1. 数生设备dcos服务实时拉流采集

      1. 图片

         1. 清洗

         2. 去重

      2. 视频

         1. 清洗

         2. 抽帧

         3. 去重

   2. 数生回流离线数据采集

      1. 图片

         1. 清洗

         2. 去重

      2. 视频

         1. 清洗

         2. 抽帧

         3. 去重

2. 数据预筛选及结构化数据

   1. 格灵深瞳服务

      1. 脸人车非车牌数据筛选

      2. 保留结构化数据

   2. 旷世服务

      1. 人车非数据筛选

      2. 结构化数据

   3. 依图服务

      1. 人车非数据筛选

      2. 结构化数据

   4. 自有服务

      1. 人车非车牌数据筛选

      2. 结构化数据

3. 数据预标注

   1. 人车非车牌综合属性预标注（coco）

   2. 机动车车牌属性预标注（coco）

   3. 非机动车车辆属性预标注（coco）

   4. 机动车车辆属性预标注（coco）

   5. 人车非目标检测预标注（yolo）

4. 转换格式及上传AI平台

   1. 转换格式

      1. coco转aie格式

      2. yolo转aie格式

   2. 上传ai平台

      1. 修改任务数量和数据集数量

      2. 压缩打包zip

      3. 上传和修改为可二次标注

5. 创建标注项目

6. 创建标签分类，开始标注

7. 完成标注后导出对应的格式共享给算法使用

概括思维导图模板大纲