小红书推荐算法的秘密思维导图

这里我做了个整理，可以发现小红书的流量入口大致可以分为六个。

1、搜索结果页：打开小红书App，搜索词后进入搜索结果页

2、发现页：打开小红书App选择顶部发现页

3、关注页：打开小红书App选择顶部关注页

4、个人页：打开小红书App点击笔记博主头像进入个人页（含其他形式进入主页）

5、附近页：打开小红书App选择顶部附近页

6、站外：站外带来的流量（含PC与H5）

当然，你也可以去问小红书客服，小红书会不会限流？笔记有没有权重？小红书客服会告诉你，什么都没有。不过对于我们而言，只能内心一笑，一切尽在不言中。

在小红书一篇笔记发布到推荐的流程是什么样的？

稍微做个分析，我们会发现，一篇笔记的流量推荐主要由“2、4、5”组成，其中2是为了将笔记内容做识别，匹配给有需求的用户，4/5的意义就是给大众用户推荐好的内容。

我们先说如何精准匹配用户，这就涉及到了语义分析，也涉及到了给笔记分类目和打标签，目前为止，小红书的识别已经不止文字了，假设文字基本不写，也能通过图片或视频来识别内容是什么。

你或许会疑问，聊算法怎么扯到精准匹配了？因为精准匹配就是推荐算法的前提。

首先平台为了让用户感觉推荐满意，保险起见，会尽量推送你近期有浏览行为的相关笔记，我相信你应该有过在小红书搜索某个产品后，推荐页会立刻推荐相关产品的其他笔记的经历，就是这个原因。

这个问题代表什么呢？代表一篇笔记必定是有分类的，必定是有受众人群的，假设你不是受众人群，平台会推荐给你吗？完全不会。因此发布一篇笔记之后，本质上不是在与所有笔记竞争，而是与同样分类下的相似笔记在竞争，这个时候你问其他博主今天流量好不好，其实没什么意义，大家的类目都不同，竞争关系也不同。

这就是你在小红书，极少看到一篇笔记有上百万的点赞的原因，是小红书用户量不多吗？不是，是因为这些笔记没有机会被推送给“全部用户”。

精准匹配到这里就结束了，下一步就进入到了推荐算法环节，也就是平台如何判断一篇笔记“好”。

讲到这，又会多出一个疑问，一篇新笔记刚发布，肯定是没有人投票的，只有小红书把笔记推荐出去，才会有人根据内容来投票，新笔记发布的时候推荐多少人合适呢？推荐的少了，从统计学的角度来说，不太具备科学性；推荐的多了，万一这篇笔记就是不好，那岂不是给用户推荐了垃圾内容了？

这些权重，比如：

当前账号有没有违规？是不是限流？是不是垃圾营销号？有没有保持活跃？一切正常且表现良好的，自然给的多一点，不正常，那就按最小原则来分配；这就是有些批量运营的账号或者断更账号发布笔记流量少的原因。

当然，其他两项都是决定多给和少给的问题，但决定具体给多少，实际上是类目竞争情况决定的；

比如夏天发一篇羽绒服的笔记，受众必然是近期浏览过羽绒服的用户，但夏天啊，哪有多少人看羽绒服？假设全国一天就1万人，每天还新增几十篇笔记，为了保证每个正常的笔记都有流量可推，所以就会减少初始流量的绝对值，比如只给100个曝光，剩下的流量还得留给好的笔记呢。但要是夏天发裙子，那就会有所不同，裙子在夏天本来流量就大，初始流量可分配的也就多了一点。

小红书的内容算法CES全称community engagement score；模型是：CES=点赞数*1分+收藏数*1分+评论数*4分+转发数*4分+关注数*8分

放到现在，如果单独只看用户的互动，这个CES的互动评分（互动以重要程度排序）还是合理的，但现在2022年了，不只看互动了，小红书也看笔记的完播率，跳出率等等。

何况如果小红书的算法就是简单的加法和乘法，那么小红书的程序员都可以下岗了，更别提判断因素仅仅有“互动”。

因此，一篇笔记有了初始流量池后，小红书会根据以下几方面来判断笔记的质量：

其中互动值（点赞收藏评论），完播率是我们能看见的，而点击率，互动率都是我们暂时无法看见的，每一个行为也都是用户的一种表态，因此用户做出动作的，一定会权重占比更高，比如点赞，收藏以及评论，其中评论最复杂，所以评论的权重一定比点赞收藏更高，同理点赞收藏肯定也比完播率这些不用做出动作的要更复杂，核心就是互动难度越高，权重占比越高，平台就是根据这些综合得出一篇笔记到底算不算优秀，值不值得去推荐。

如果大家都很差，那么你稍微好点，就可以了，如果大家都很好，那么就很难了。

就像高考时大学的录取分数线也是动态的一样（某些），是由实际录取的最低成绩的学生决定的，我也称之为动态平衡机制。

假设，我们能过了初始流量这一关，那么就可以进入下一个流量池了，但这里进入下个流量池并不是非黑即白的关系，不是只有表现最好的10%才能进入，剩下90%都进不去，而是10%进入更好的流量池，40%进入小一点的流量池，余下的小部分才不会分配流量。（具体%是不清楚的，只是举例子）

与初始流量池的考核逻辑一致，如果下一个流量池表现很好，就能进入再下一个流量池，直到这个类目下没有匹配流量可以进行推送为止。

我猜看到这里，你会有个疑惑，如果我的笔记表现还行？类目流量也很大，是不是就能一直无限推下去？

实际上是不会的，因为我们一直都少提了一个因素，就是时间因素，新发布的笔记权重最高，老笔记的权重相应递减，这点很好理解，平台肯定不希望推荐一些旧东西。所以在逐渐进入新流量池时，时间因素也会发挥重要作用，比如发布了1-2天的笔记，表现很好，你会明显感受到笔记流量还是很多的，但是即便你的笔记表现很好，互动率很高，10多天的笔记也基本没什么流量了，这个就是时间的原因。平台不会把流量放在一篇旧笔记上！这也是作为博主必须持续不断的更新笔记的原因，老本是吃不起的。

目前来看，小红书的自然流量最长也就在30天左右，这还是极好表现的笔记或者是小众类目（内容不多）的笔记，一般的笔记也就在3-14天结束自然推荐。

至此，整个小红书的流量推荐就结束了。

很多人想了解算法，就是想通过逆向思维进行作弊，比如知道点赞高就能有流量，那么直接刷点数据呗？知道算法有什么Bug，就利用算法的Bug薅点流量呗？

但这也合情合理，算法的意义就是尽可能的公平，让做的好的，有能力的博主脱颖而出，这也是算法存在的意义。

再比如我们发布了一篇笔记，互动不错，发现笔记每天都有流量，但是每天都不多，这时候就要反思是不是类目过于小众，当前类目的流量是不是总体就不够大导致的，最佳方法当然就是调整账号的方向。