B端运营需要关注数据指标思维导图

在ToB领域，客户从认知品牌到点击浏览，着陆页，注册转化，获取线索，成为商机，潜在客户，接触客户，产品展示/报价，签合同，交付，客户服务/续约，转介绍，整个客户全链路都属于B 端运营的阶段。

但是，B 端运营在每个阶段关注的数据指标，侧重点不同。

1）基于渠道数据（包括官网）、用户行为数据、活动数据等判断渠道质量，提高获客能力

渠道数据：

官网数据：

活动数据：

2）基于用户行为数据优化获客转化率

用户行为数据：

3）基于触点行为数据做线索质量权重归因，给用户打标签，用来后期针对性内容触达或者营销

触点行为数据：

1）基于新增数据进行客服回访，了解客户7要素，建立初步认知以及筛选有效线索

用户数据：

2）基于活跃度判断线索状态，进行客户分层管理

活跃数据：

3）基于搜索词给线索打标签，锁定用户搜索意图，定制内容推荐

内容数据：

1）基于用户行为数据和标签交叉查询进行分群（分层）

用户数据：

2）基于内容数据和分群，包装最佳客户案例

内容数据：

3）基于分群分层，进行二次回访，确定客户意向度

客服回访数据：

1）配合客户分层，针对商机客户进行有效回访

客服营销数据：

2）联合市场活动，提升付费转化

活动数据：

3）关注销售数据，提升销售人员的能力

销售数据：

1）基于产品功能埋点，细化到分析客户状态，流失预警

用户数据：

2）进行客户使用产品状态观察以及用户反馈，优化迭代产品功能

用户行为数据：

3）基于客户分群做定制化关怀，引导客户转介绍、制定续费方案

客户数据：

以上就是对B 端运营在每个阶段关注的数据指标进行的梳理。不同行业不同产品的数据指标很多，北极星指标、定性指标、量化指标、虚荣指标等，但B 端运营在每个阶段关注的数据指标，侧重点不同。可不管怎么样，To b 运营通过各种途径获取销售线索，留住用户进行付费/续费，使品牌最大化，从而树立品牌正面形象，创造更多营收。

商业在于共赢，而不是一家的略显优势，此时，整个行业都将面临销声匿迹！

#专栏作家#