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美团数据分析岗面试题分享思维导图

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情书 浏览量:102023-03-01 15:08:02
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一份关于美团的数据分析面试题,我用全程用tableau做了一遍,分享给大家。如果有更好的思路可以下面留言共同探讨。 按照数据分析步骤,对问题进行分析。

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思维导图大纲

美团数据分析岗面试题分享思维导图模板大纲

一份关于美团的数据分析面试题,我用全程用tableau做了一遍,分享给大家。如果有更好的思路可以下面留言共同探讨。

按照数据分析步骤,对问题进行分析。

一.提出问题与分析思路

1.分析思路

差评标签分析:各标签占比情况如何,各站点标签占比情况对比

骑手对比:骑手差评数、配送时间指标情况,分析典型样本的具体标签分部

站点对比:各站点配送时间分析,站点差评数对比

二.理解数据

原数据集大小523*11,数据没有空缺值,异常值,因此不用做处理。字段名包括:

原有字段

重要分析字段:

重要分析字段

三.数据清洗

1. 将数据导入tableau, 隐藏“评价内容”“订单备注”字段。

2. “顾客配送评价标签”按符号| 进行分列,隐藏原有的顾客配送标签字段 。

3. 创建自定义字段,“取餐时长”和“总时长”

取餐时长=骑手接单时长+到店时长+到店等餐时长

总时长=取餐时长+送达时长

四.分析数据

1.差评标签分析

根据上图可知,“送达超时”占总数量的29.65%,为差评的主要原因。“态度不好”占19.38%,“少餐/撒餐”占14.30%为差评的次要原因。

根据上图可知,差评最多的是A,B,C三个站点, 共同原因是“送达超时”,“态度不好”“少餐/洒餐”

2. 骑手对比

骑手总体配送情况

差评前五位骑手配送时间情况

五位骑手的配送时间对比

据上图,挑选了差评数前五位员工,分析他们的的配送时间,可以看到他们配送时间较长。

五位骑手差评内容以及数量对比

分析下五位骑手的差评内容:

3.站点分析

站点配送时间对比

站点差评数对比

根据上述图表信息可知:

五.得出总结与建议

作者:Abbey

来源:知乎

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